黄红星

作品数：7被引量：13H指数：2
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供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：数据挖掘最大频繁项集蚁群算法关联规则蚁群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《计算机工程与应用》《高教学刊》更多>>
所获基金：福建省教育厅科技项目福建省教育厅资助项目更多>>
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数学类本科专业校企合作模式研究被引量：1
《高教学刊》2016年第20期37-38,共2页姜永 林玉蕊 温永仙 林鸿钊 连海峰 黄习培 黄红星 陈云 
福建农林大学教改项目"数学类本科专业校企合作模式研究"(编号:111415167)
文章从校企合作的意义与模式入手,分析我校数学类本科专业的校企合作现状,提出校企合作的设想及实践。
关键词：校企合作 数学类本科专业 现状 设想 实践 
挖掘完全频繁项集的蚁群算法被引量：4
《微电子学与计算机》2014年第12期144-147,151,共5页黄红星 
福建省教育厅科技项目(K80MKTY38A);福建农林大学青年科技项目(2011xjj19)
关联规则是数据挖掘发现的重要知识,完全频繁项集的发现是挖掘关联规则的关键步骤.蚁群算法是一种元启发式算法,已经有效应用于许多组合优化问题.因此,提出一种新的应用蚁群算法挖掘完全频繁项集的方法.对比实验表明,该算法是智能高效的.
关键词：数据挖掘 关联规则 完全频繁项集 蚁群算法 
挖掘最大频繁项集的改进蚁群算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第13期161-165,共5页黄红星 王秀丽 黄习培 
最大频繁项集挖掘用于发现频繁地出现在数据集中的最大子集,目前已经有许多有效的算法。应用蚁群算法挖掘最大频繁项集是一种新的方法,但是该算法往往迭代次数多,提取率低。结合频繁项集关联图和最大最小蚂蚁系统,提出一种新的蚁群算法...
关键词：数据挖掘 最大频繁项集 蚁群优化 最大最小蚂蚁系统 关联图 
挖掘最大频繁项集的朴素蚁群优化算法被引量：1
《计算机工程与设计》2011年第1期301-304,共4页黄红星 景林 黄习培 
为了挖掘大型数据库中的最大频繁项集,为其建立了非线性优化模型,并给出一种朴素蚁群算法求解。该算法只需要扫描一次数据库,不使用启发式信息而采用朴素信息素模型,即信息素释放在与每个项关联的有两个边上,从而将边与项紧密联系起来,...
关键词：数据挖掘 最大频繁项集 非线性优化 蚁群优化 
挖掘最大频繁项集的遗传蚁群优化算法被引量：2
《计算机应用研究》2010年第7期2505-2508,共4页黄红星 黄习培 王秀丽 
为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有...
关键词：关联规则 最大频繁项集 遗传算法 蚁群算法 
基于图的关联规则改进算法被引量：1
《计算机与数字工程》2009年第12期38-41,162,共5页黄红星 
关联规则挖掘是数据挖掘研究的最重要课题之一。基于图的关联规则挖掘DLG算法通过一次扫描数据库构建关联图,然后遍历该关联图产生频繁项集,有效地提高了关联规则挖掘的性能。在分析该算法基本原理基础上,提出了一种改进的算法—DLG#。...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 关联图 关联矩阵 
模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用被引量：1
《福建电脑》2007年第11期13-14,共2页黄红星 阙树福 黄习培 田立 
福建省教育厅基金项目编号JB06124
提出了一种基于蚁群算法的动态模糊聚类分析方法,并研究其在数据挖掘中的应用。该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态的确定了聚类数目和中心;然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行FCM聚类...
关键词：聚类分析 模糊聚类 蚁群算法 数据挖掘 
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