多维非退化扩散过程的象集与图集的一致Packing维数  

THE UNIFORM PACKING DIMENSIONS FOR THE IMAGE SETS AND GRAPH SETS OF THE NONDEGENERATE MULTIDIMENSIONAL DIFFUSION PROCESSES

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作  者:杨新建[1] 

机构地区:[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙410081

出  处:《系统科学与数学》2007年第5期669-675,共7页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基  金:高校博士点专项科研基金(20040542006)资助.

摘  要:设B(t)=(B(t))=(B_1(t),B_2(t),…,B_N(t))为N维Brown运动,设α(x)= (α_(ij)(x),1■i■d,1■j■N),β(x)=(β_i(x),1■i■d),x∈R^d,1■d■N,α(x)和β(x)有界连续和满足Lipchitz条件,且存在常数c_0>0,使得对每个x∈R^d,a(x)=α(x)α(x)~*的每个特征根都不小于c_0.设dX(t)=α(X(t))dB(t)+β(X(t))dt,设d■3.可以证明P(ω:DimX(E,ω)=DimGRX(E,ω)=2DimE,■E∈β[0,∞))=1这里X(E,ω)={X(t,ω):t∈E},GRX(E,ω)={(t,X(t,ω)):t∈E},DimF表示F的Packing维数.Let X(t) = X(0) +∫0^tα(X(s))dB(s) + ∫0^tβ(X(s))ds be a d-dimensional non- degenerate diffusion processes, where B(t) is a Brownian Motion. If α(x) and β(x) are bounded continuous and satisfy Lipschitz conditions on R^d, and α(x) = α(x)α(x)^* is uniformly positive definite, that is, for some positive constant co such that α(x) ≥ c0Id×d, for all x∈ R^d, then we prove that when d ≥ 3, one have P(ω: DimX(E,ω) = DimGRX(E,ω) = 2DimE, arbitary E ∈ B[0, ∞)) = 1, where DimF denote the Packing dimension of F for F belong to R^l(l ≥ 1), and X(E,ω) = {X(t,ω) : t ∈ E},GRX(E,ω) = {(t,X(t,ω)): t∈ E},ω∈ Ω.

关 键 词:扩散过程 BROWN运动 象集 图集 PACKING维数 

分 类 号:O211.6[理学—概率论与数理统计]

 

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