一类BAM神经网络的概周期解的存在性和指数收敛性  

The Existence and Global Exponential Convergence of Almost Periodic Solution of a Class BAM Neural Networks

作　　者：缪春芳[1] 柯云泉[1] 

机构地区：[1]绍兴文理学院数学系,浙江绍兴312000

出　　处：《大学数学》2007年第5期35-40,共6页College Mathematics

基　　金：浙江省自然科学基金(604003)

摘　　要：利用不动点理论和推广的Halanay时滞微分不等式,研究一类双向联想记忆神经网络的概周期解的存在性和全局指数收敛性,给出其判定的充分性条件.The general sufficient conditions for existence and global exponential convergence of almost periodic solution of a class BAM neural networks are established by applying the theory of fixed point and extended Halanay differential inequality.

关 键 词：双向联想记忆神经网络 不动点理论 微分不等式 概周期解 全局指数收敛性 

分 类 号：O175.12[理学—数学]