利用Fisher函数解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法  

A Gradient Projection Algorithm Using the Fisher Function for Solving the Nonlinear Inequality Constrained Optimization Problem

作　　者：赵岩[1] 陈翠玲[2] 韦增欣[3] 

机构地区：[1]上海理工大学理学院,上海200093 [2]广西师范大学数学科学学院,广西桂林541004 [3]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004

出　　处：《Journal of Mathematical Research and Exposition》2007年第4期728-732,共5页数学研究与评论（英文版）

基　　金：上海市高等学校科学技术发展基金(07ZZ83);广西省自然科学基金(0542043);广西师范大学青年基金

摘　　要：本文将利用梯度投影与Fisher函数提出一个新的二阶段搜索方向,给出相应的解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法,并证明了该算法具有全局收敛性.A new two-stage search direction is proposed that combines the gradient projection and the Fisher function. Based on the new direction, this paper proposes a gradient projection algorithm for solving nonlinear inequality constrained optimization problem. The algorithm is shown to be globally convergent.

关 键 词：非线性不等式约束 梯度投影 Fisher函数 全局收敛性 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]