合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案  

作　　者：高贵[1] 周蝶飞[2] 蒋咏梅[3] 匡纲要[3] 李德仁[4] 张军[1] 常青[5] 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系,长沙410073 [2]湖南师范大学外国语学院科技英语系,长沙410081 [3]国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系,长沙410073 [4]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [5]第二炮兵装备研究院信息所,北京100036

出　　处：《自然科学进展》2007年第12期1707-1716,共10页

基　　金：武器装备预先研究项目(批准号:41322020401);国防科技大学研究生创新基金资助项目

摘　　要：为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.

关 键 词：特征提取 特征选择 鉴别器 目标编队 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]