时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性  

Existence and Exponential Stability of Almost Periodic Solutions for Cellular Neural Networks with Delays

作　　者：刘炳文[1] 黄立宏[2] 

机构地区：[1]嘉兴学院数学与信息科学学院,嘉兴314001 [2]湖南大学数学与计量经济学院,长沙410082

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2007年第6期1082-1088,共7页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10371034)资助

摘　　要：通过利用Banach空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了时滞细胞神经网络慨周期解的存在性与全局指数稳定性的新结论.所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果.In this paper cellular neural networks with delays are considered. Sufficient conditions for the existence and exponential stability of the almost periodic solutions are established by using a fixed-point theorem and Lyapunov functional method. The results of this paper are new and they complement previously known results.

关 键 词：细胞神经网络 时滞 概周期解 指数稳定性. 

分 类 号：O175.12[理学—数学]