钢球磨煤机制粉系统DRNN神经网络解耦控制研究  

A Study on Decoupling Control of DRNN Neural Network for Coal Pulverizing System with BallM ills

作　　者：王万召[1] 李利 

机构地区：[1]平顶山工学院,河南平顶山467000 [2]平顶山供电公司,河南平顶山467000

出　　处：《东北电力技术》2008年第1期23-25,29,共4页Northeast Electric Power Technology

摘　　要：通过将对角回归神经网络技术和PID技术相结合,提出一种可用于强耦合多输入多输出系统的比例、积分和微分参数在线自整定神经网络PID解耦方案。将这种方法应用于球磨机制粉系统控制,对耦合强烈的磨煤机出口温度、入口负压、负荷三维传递函数矩阵进行解耦控制。仿真研究表明,该方案解耦效果良好,并且可以有效克服钢球磨机对象的大滞后和非线性,获得良好的控制品质。

关 键 词：对角回归神经网络 PID控制器 解耦控制 钢球磨煤机 

分 类 号：TK223.25[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]