基于模糊聚类的改进遗传算法  

Modified Genetic Algorithm Based on Fuzzy System

作　　者：唐然[1] 龙腾锐[1] 龙向宇[1] 

机构地区：[1]重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆400030

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2008年第2期166-169,共4页Journal of Chongqing University

基　　金：中国建设部荷兰赠款项目(MOC-NGGP-2003-3)

摘　　要：针对导致遗传算法早熟收敛的原因,提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法(FM-GA),给出了FMGA算法实施的详细步骤,并研究确定了算法控制参数的取值。最后,对FMGA进行了数值仿真,仿真结果表明,FMGA能有效避免早熟收敛,在较短时间内逼近全局最优解,运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级,而且运算过程不存在震荡现象。To solve premature convergence of Genetic Algorithm, Modified Genetic Algorithm based on Fuzzy System （FMGA） is presented, detailed steps for FMGA is developed, and the parameters of FMGA is determined.FM-GA is applied to optimize Camel Function. The simulation results show that FMGA can well prevent premature con-vergence to get global optimal, and this algorithm is accurate and has good stability.

关 键 词：遗传算法 模糊聚类 早熟收敛 

分 类 号：X192[环境科学与工程—环境科学]