空气重介流化床神经网络解耦控制仿真研究  

作　　者：高松[1] 王振翀[1] 潘晓翀[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083

出　　处：《煤炭工程》2008年第3期86-88,共3页Coal Engineering

基　　金：国家自然科学基金(50474030);863项目(2007AA05Z315)

摘　　要：针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,文章提出了一种两级串联结构的自适应神经网络解耦控制策略,前级为自调整PID控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器。仿真结果表明,该方法能较好地克服强干扰和参数变化对运行性能的影响,具有鲁棒性好,解耦能力强的优点。

关 键 词：空气重介 流化床 单神经元PID 神经网络 解耦控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]