带有缺失数据的广义半参数模型的均值借补估计  

The Mean Imputation Estimators of Generalized Semiparametric Models with Missing Data

作　　者：李志强[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]北京化工大学理学院,北京100029 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《应用概率统计》2008年第2期199-207,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金(10571008);北京市自然科学基金(1072004);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(072300410090).

摘　　要：本文在响应变量随机缺失时,给出了广义半参数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计.证明了它们具有渐近正态性,给出了估计的渐近偏差与渐近方差,并进行模拟比较.We develop two local quasi-likelihood imputation estimators for mean in a generalized semiparamettic models when response variables are missing at random. It is shown that the proposed mean imputation estimators are asymptotically normal.

关 键 词：广义半参数模型 缺失数据 局部线性估计 拟似然借补估计 渐近正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]