检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张松[1] 夏学峰[1] 沈金城[1] 孙之荣[1]
机构地区:[1]清华大学生物科学与技术系,教育部生物信息学重点实验室,生物膜和膜生物技术国家重点实验室,北京100084
出 处:《生物化学与生物物理进展》2008年第5期531-535,共5页Progress In Biochemistry and Biophysics
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)(2003CB715900);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA020403);国家自然科学基金(30770498)资助项目~~
摘 要:蛋白质的亚细胞定位是进行蛋白质功能研究的重要信息.蛋白质合成后被转运到特定的细胞器中,只有转运到正确的部位才能参与细胞的各种生命活动,有效地发挥功能.尝试了将保守序列及蛋白质相互作用数据的编码信息结合传统的氨基酸组成编码,采用支持向量机进行蛋白质亚细胞定位预测,在真核生物中5轮交叉验证精度达到91.8%,得到了显著的提高.Subcellular localization is a key characteristic of protein functional research. Proteins are transported to specific compartment after they are synthesized in cells. They can take part in the cell activity and function efficiently when in correct subcellular location. Sequence homolog, protein-protein interaction information and traditional amino acid composition are combined as input parameters of support vector machine (SVM) to predict eukaryotic protein subcellular localization. The total accuracy of 5-fold cross validation is 91.8%, which is higher than other methods.
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