改进GM(1,1)模型在两坝间水质预测中的应用  被引量:4

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作  者:王海云[1] 程胜高 王军[2] 李伟[3] 

机构地区:[1]中国地质大学环境学院,湖北武汉430074 [2]山东经济管理干部学院图书馆,山东济南250014 [3]三峡大学环境工程系,湖北宜昌443002

出  处:《人民长江》2008年第11期39-42,共4页Yangtze River

摘  要:为提高GM(1,1)模型的精度,采用具有残差校正的n次累加的改进方法,解决模型中非单调的摆动序列数据波动大,随机性强的问题。经在长江三峡大坝与葛洲坝两坝之间水质预测应用,针对长江三峡与葛洲坝河段河流水环境特点,采用了常规的水环境水质3项主要污染物指标NH3-N、CODmn、TP全年度监测数据进行了验证、检验。验证结果证明,改进后的模型平均误差比原GM(1,1)模型减小了9.7%,精度提高10%左右,预测曲线与实测曲线吻合度好,后验差概率P=1,大于0.95~0.97,残差比C为0.102~0.210,小于0.350。综合评定精度为Ⅰ级,表明采用残差校正处理技术的灰色模型在水质预测中具有较好的实用性和开发前景。

关 键 词:GM(1 1)模型 残差校正 水质预测 实例应用 

分 类 号:P342[天文地球—水文科学]

 

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