残差校正

作品数：16被引量：67H指数：5
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基于SARIMA-RF组合模型的西安中欧班列预测及发展对策
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2024年第10期90-96,共7页黄宝静 马骏 余元玲 
陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-536);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2023X041);中国铁路西安局集团有限公司科技研究开发计划课题(K2023013)。
为提升西安中欧班列开行车数预测精度和泛化能力,综合考虑西安中欧班列时间序列数据的线性和非线性特征,提出基于SARIMA-RF组合模型的班列开行车数预测方法。首先使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)预测开行车数,其次利用随机森林(RF...
关键词：交通运输工程 “长安号”中欧班列 季节性波动 SARIMA-RF 残差校正 发展对策 
基于时间卷积网络残差校正的短期风电功率预测被引量：4
《太阳能学报》2023年第7期427-435,共9页苏连成 朱娇娇 李英伟 
国防基础研究计划(JCKY2019407C002)。
为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于时间卷积网络残差校正模型的短期风电功率预测方法。首先,采取自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离出风电功率的局部特征信息,以网格搜索与交叉验证算法优化的支持向量回归模型对各分...
关键词：风电功率预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 时间卷积网络 灰色关联度分析 残差校正 
基于汇水盆地的化探异常识别与评价:以东昆仑乌拉斯太地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例被引量：8
《地质科技通报》2023年第1期324-338,共15页黄啸坤 魏俊浩 石文杰 张新铭 高强 王双 
国家自然科学基金项目(41772071)。
水系沉积物地球化学测量是卓有成效的找矿技术方法,基于汇水盆地的水系沉积物地球化学异常提取有助于追溯异常源头、指明找矿方向。基于SCB法提出了汇水盆地法,该方法以自然汇水盆地为预测单元,将各样品点的地球化学属性特征赋予各自所...
关键词：汇水盆地 水系沉积物 地球化学特征 化探异常 残差校正 含量-面积模型 东昆仑 乌拉斯太地区 
基于特征和类别对齐的领域适应算法被引量：1
《控制与决策》2022年第5期1203-1210,共8页赵小强 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(61763029,61763027);国防基础科研项目(JCKY2018427C002);甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-05);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2019KFJJ01)。
针对现有的基于对抗学习的领域适应算法未能充分挖掘样本的可转移特征导致泛化能力较差和分类精确度较低的问题,提出基于特征和类别对齐的领域适应(FCDA)算法.首先,针对最大均值差异(MMD)度量准则存在的不足进行改进,得到一种新的MID(ma...
关键词：领域适应 联合判别网络 残差校正块 MID度量函数 
基于SSA-BPNN-ARIMA残差校正的变压器套管温度预测被引量：6
《国外电子测量技术》2022年第2期151-156,共6页马骁雨 张慧芬 王植 张驰 董振 
国网山东省电力公司科技项目(5206061900G6)资助
针对于变压器套管温度预测,提出了一种残差校正模型,选择差分自回归移动平均模型挖掘温度序列中的线性变化规律并对未来温度值进行预测,同时提取出预测值的残差量用于训练反馈神经网络,挖掘残差量的非线性变化规律,对未来残差量进行预测...
关键词：变压器套管 温度预测 差分自回归移动平均模型 反馈神经网络 麻雀搜索算法 残差校正 
基于改进GM(1,1)模型的青岛市猪肉价格预测研究被引量：1
《食品安全导刊》2021年第24期138-139,共2页韩耀 王泽典 宋安琪 
2020年度国家级大学生创新训练计划项目“基于改进GM(1,1)模型的青岛市猪肉价格预测研究”(X202013320044)。
猪肉是我国的主要肉类消费品,其价格一直以来是居民热议的话题,猪肉价格的上涨与下跌影响了居民生活的质量,本文采用改进的GM(1,1)模型对青岛市猪肉价格趋势走向进行预测,在建立GM(1,1)猪肉价格预测模型基础上进行改进,通过构造插值函...
关键词：猪肉价格预测 GM(1 1)模型 残差校正 
基于XGBoost预测和ARIMA残差校正的锂离子电池SOC估算被引量：2
《武汉理工大学学报》2019年第10期94-101,共8页费陈 宋树祥 夏海英 冀聪聪 陆利芬 
广西科技重大专项项目(桂科AA18118009)。
为提升锂离子电池性能和延长锂离子电池寿命,提出一种基于XGBoost预测和ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)残差校正的锂离子电池电荷状态估算方法。该估算方法首先采用集成学习XGBoost回归算法对锂电子电池SOC进...
关键词：锂离子电池SOC XGBoost算法 ARIMA模型 估算 
基于分数阶灰色Elman组合模型的中长期负荷预测被引量：5
《水电能源科学》2019年第2期192-195,共4页周步祥 罗燕萍 张百甫 董申 
针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经...
关键词：分数阶灰色预测 ELMAN神经网络 最优组合模型 傅里叶级数残差校正 负荷预测 
基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究被引量：9
《数学的实践与认识》2016年第18期152-158,共7页谭永宏 曾喆昭 
湖南省自然科学基金项目(2015JJ6043);湖南科技学院重点学科(电路与系统)建设项目资助
为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神...
关键词：神经网络 多项式 人口预测 递推最小二乘法 残差校正 
基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究被引量：10
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2015年第2期105-108,共4页谷国玲 戴秀英 刘杰 
针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补...
关键词：猪肉价格预测 GM(1  1)模型 M次累加 残差校正 等维递补法 
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