蒋红梅

作品数：20被引量：56H指数：4
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供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文主题：网络控制研究变风量空调机械臂空调系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学金属学及工艺更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《兵工学报》《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法
《兵工学报》2024年第11期4020-4030,共11页赵小强 王涛 宋昭漾 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(62263021);甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-24);甘肃省科技计划项目(24JRRA172);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2022KX07)。
针对大多数基于先验的盲图像去模糊算法耗时较长和显著边缘结构提取不理想的问题,提出一种基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法。为了复原出更加清晰的图像,采用由粗略到精细的多尺度交替迭代框架构建图像金字塔。在图像单一尺度...
关键词：多尺度图像 显著边缘结构 点扩散函数 半二次分裂算法 点扩散函数相似度 
基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建被引量：3
《控制与决策》2024年第3期786-794,共9页赵小强 王泽 宋昭漾 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(62263021);国家重点研发计划项目(2020YFB1713600);甘肃省科技计划项目(21YF5GA072,21JR7RA206)。
针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的问题,提出一种基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建算法.首先,该算法构建的残差图卷积结构利用一种...
关键词：图像复原 超分辨率重建 图卷积网络 空洞卷积 残差学习 金字塔结构 
基于ISTA-LSTM模型的间歇过程质量预测被引量：3
《控制与决策》2023年第11期3279-3289,共11页赵小强 脱奔奔 惠永永 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(62263021);甘肃省科技计划项目(21YF5GA072,21JR7RA206)。
为了考虑过程变量与质量变量的相关性,解决间歇过程的时序性和动态特性导致预测精度不高的问题,提出一种基于改进时空注意力-长短时记忆神经网络(improved spatial and temporal attention long short-term memory,ISTA-LSTM)的模型进...
关键词：间歇过程 质量预测 注意力机制 长短时记忆网络 网格搜索法 偏最小二乘方法 
基于多级连续编码与解码的图像超分辨率重建算法
《浙江大学学报（工学版）》2023年第9期1885-1893,共9页宋昭漾 赵小强 惠永永 蒋红梅 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713600);国家自然科学基金资助项目(61763029);甘肃省科技计划资助项目(21YF5GA072,21JR7RA206);甘肃省教育厅产业支撑计划资助项目(2021CYZC-02)。
以卷积神经网络为模型框架的图像超分辨率重建算法难以提取低分辨率图像内部的多层次特征信息,导致重建图像缺少丰富细节,为此提出新的图像超分辨率重建算法.所提算法通过初始卷积层从低分辨率图像提取浅层特征;通过多个端对端连接的多...
关键词：超分辨率重建 卷积神经网络 多级连续编码与解码 注意力 多层次特征信息 
多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法被引量：3
《控制与决策》2023年第9期2479-2486,共8页宋昭漾 赵小强 惠永永 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(61763029);国防基础科研项目(JCKY2018427C002);国家重点研发计划项目(2020YFB1713600);甘肃省重点研发计划项目(21YF5GA072);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA206,20JR5RA459);甘肃省教育厅优秀研究生创新之星项目(2021CXZX-501)。
针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建算法在特征提取过程中容易丢失特征信息,导致重建图像缺少纹理和边缘细节等问题,提出一种多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法.首先设计一个用于图像超分辨率重建的U型网络,该网络通过下...
关键词：超分辨率重建 深度神经网络 多级信息补偿 U型网络 
基于动态注意力网络的图像超分辨率重建被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2023年第8期1487-1494,共8页赵小强 王泽 宋昭漾 蒋红梅 
国家自然科学基金资助项目(62263021);国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713600);甘肃省科技计划资助项目(21YF5GA072,21JR7RA206).
针对图像超分辨率算法在具有不同重要性的通道和空间域上采取相同的处理方式,导致计算资源无法集中利用到重要特征上的问题,提出基于动态注意力网络的图像超分辨率算法.该算法改变了现有均等处理注意力机制的方式,通过构建的动态注意力...
关键词：图像处理 图像超分辨率 注意力机制 动态卷积 双蝶式结构 
基于反向投影的倒N型轻量化网络图像超分辨率重建被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第6期923-932,共10页宋昭漾 赵小强 惠永永 蒋红梅 
国家自然科学基金(61763029);国防基础科研资助项目(JCKY2018427C002);国家重点研发计划(2020YFB1713600);甘肃省重点研发计划(21YF5GA072);甘肃省自然科学基金(21JR7RA206,20JR5RA459);甘肃省教育厅优秀研究生创新之星项目(2021CXZX-501).
针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法通过增加神经网络的深度提高图像超分辨率重建性能,造成网络模型复杂度提高和参数量过大的问题,提出一种基于反向投影的倒N型轻量化网络图像超分辨率重建算法.首先使用初始卷积块提取低分辨率图...
关键词：超分辨率重建 深度学习 倒N型网络 反向投影 
基于特征和类别对齐的领域适应算法被引量：1
《控制与决策》2022年第5期1203-1210,共8页赵小强 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(61763029,61763027);国防基础科研项目(JCKY2018427C002);甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-05);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2019KFJJ01)。
针对现有的基于对抗学习的领域适应算法未能充分挖掘样本的可转移特征导致泛化能力较差和分类精确度较低的问题,提出基于特征和类别对齐的领域适应(FCDA)算法.首先,针对最大均值差异(MMD)度量准则存在的不足进行改进,得到一种新的MID(ma...
关键词：领域适应 联合判别网络 残差校正块 MID度量函数 
基于可调节判别器的领域适应
《兰州理工大学学报》2022年第1期85-90,共6页赵小强 蒋红梅 
国家自然科学基金(62163023);国家重点研发计划项目(2020YFB1713600);甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-02)。
当前基于对抗学习的领域适应(DA)对目标样本的适应性较差,导致目标域的预测精确度较低,为此提出基于可调节判别器的领域适应(A-DADA)算法.首先,利用两个判别器分类概率的距离作为权重应用到目标域对抗训练损失函数中,旨在减少已对齐目...
关键词：领域适应 可调节判别器 对抗训练 平方熵损失 
基于点分布模型的3D模型拟合方法被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2021年第12期2373-2381,共9页徐铸业 赵小强 蒋红梅 
国家自然科学基金资助项目(61763029,61873116);国防基础科研项目(JCKY2018427C002).
针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法(3DMFB-PDM).对训练样本集进行数据处理,使模板样本与目标样本对齐,减小训练样本由于旋转及尺度变化产生的不利影响;...
关键词：医学图像处理 3D建模 形状分析 点分布模型 MAHALANOBIS距离 
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