多尺度图像

作品数：76被引量：267H指数：9
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基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法
《兵工学报》2024年第11期4020-4030,共11页赵小强 王涛 宋昭漾 蒋红梅 
国家自然科学基金项目(62263021);甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-24);甘肃省科技计划项目(24JRRA172);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2022KX07)。
针对大多数基于先验的盲图像去模糊算法耗时较长和显著边缘结构提取不理想的问题,提出一种基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法。为了复原出更加清晰的图像,采用由粗略到精细的多尺度交替迭代框架构建图像金字塔。在图像单一尺度...
关键词：多尺度图像 显著边缘结构 点扩散函数 半二次分裂算法 点扩散函数相似度 
注意力机制下的多尺度图像超分辨率重建被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第9期1255-1261,共7页何启琛 何蕾 
文章结合目前较流行的多尺度卷积和通道注意力机制,提出一种新颖的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结构,即注意力机制下的多尺度卷积神经网络。该网络结构中加入大量的残差结构,加深了网络的深度;多尺度卷积的使用使该...
关键词：超分辨率(SR) 深度学习 卷积神经网络(CNN) 注意力机制 多尺度 
考虑几何特征的岩体裂隙迹线多尺度图像识别方法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第9期101-109,117,共10页吴顺川 孙贝贝 余一松 王勇兵 
国家自然科学基金资助项目(51934003);云南省重大科技项目(202202AG050014)。
针对以往研究中岩体裂隙图像识别方法的识别结果存在大量伪裂隙问题,提出了一种考虑几何特征的岩体裂隙迹线多尺度图像识别新方法.根据图像中不同像素点黑塞矩阵特征值大小的差异构建滤波响应函数,该函数在对线性裂隙进行增强的同时亦...
关键词：岩体 裂隙迹线 图像识别 HESSIAN矩阵 图像处理 
基于改进Transformer的多尺度图像描述生成
《软件导刊》2024年第7期160-166,共7页崔衡 张海涛 杨剑 杜宝昌 
国家自然科学基金项目(42130112);国家重点研发计划项目(2017YFB0503500);KartoBit Research Network开放课题基金项目(KRN2201CA)。
Transformer模型被广泛应用于图像描述生成任务中,但存在以下问题:(1)依赖复杂神经网络对图像进行预处理;(2)自注意力具有二次计算复杂度;(3)Masked Self-Attention缺少图像引导信息。为此,提出改进Transformer的多尺度图像描述生成模...
关键词：图像描述 Transformer模型 记忆注意力 多尺度图像 自注意力 
基于图像处理的焊缝边缘检测算法的探讨
《数字技术与应用》2024年第4期127-130,共4页赵智慧 张传奇 董婷婷 黄凌霄 
2023年宁夏大学大学生创新创业训练计划项目“焊缝边缘检测算法的研究及系统实现”(202310749351);2021年宁夏自然科学基金资助项目“基于RNGfalse紊流模型的黄河宁夏段水沙水质数值模拟及水生态评价预测”(2021AAC03096)。
焊缝边缘检测是评估金属结构安全性的重要组成部分。本文通过七种边缘检测算法:LOG(Laplacian of Gaussian)算法、Sobel算法、Canny算法、多尺度图像边缘检测算法中的Gabor滤波、小波滤波、双边滤波和形态学滤波的实验,对比分析各种算...
关键词：GABOR滤波 CANNY算法 图像处理 形态学滤波 边缘定位 小波滤波 多尺度图像 边缘检测算法 
基于卷积神经网络的多尺度图像语义分割
《计算机与数字工程》2023年第1期257-261,共5页王钦玉 段先华 
针对现有的图像语义分割算法存在的因细节信息丢失导致分割效果不佳的问题,论文提出一种基于DeepLabV3+的改进算法。论文的深度学习网络分为编码器和解码器模块,在编码器模块使用改进的ResNet_101和空洞空间金字塔池化结构提取多尺度特...
关键词：图像语义分割 DeepLabV3+ 深度学习 
基于自适应加权的多尺度图像融合研究被引量：4
《红外技术》2022年第4期404-409,共6页胡雪凯 罗蓬 李铁成 蔡玉汝 马娜 周雪青 
国家电网项目《基于云边计算协同的异构传感器网络开放式接入网关与组网技术研究》。
近年来图像融合技术广泛应用到电力行业,通过不同类型的图像传感器采集电力设备和输电线的图像,经过红外和可见光的图像融合处理,实现电力设备及输电线的智能巡视和故障分析。文中提出一种基于自适应加权的多尺度图像融合算法,采用配准...
关键词：红外与可见光 图像融合 电力设备 多源传感器 
基于特征标记的多尺度建筑空间图像分解仿真被引量：1
《计算机仿真》2022年第3期166-169,223,共5页李莹 李险峰 
多尺度建筑空间图像分解重组过程中易出现阶梯现象,导致图像显得轮廓过分尖锐,影响分割结果,提出一种基于特征标记的图像分解方法。通过主流色标记符与颜色空间标记符量化标记颜色方差与图像空间结果,标记图像纹理和轮廓特征,根据标记...
关键词：特征标记 多尺度图像 图像分解 三角差值 包络曲面 
基于高分遥感影像的多尺度纹理特征变化检测技术
《科学与信息化》2022年第4期81-83,共3页刘自增 张德政 姚建华 严瑾 黄涛 
宁夏回族自治区重点研发计划项目,项目名称:基于高分遥感的空间规划智能监测关键技术研究与示范应用,项目编号:2019BFG02009。
近年来,基于深度学习的图像处理方法取得了巨大的成功,越来越多的研究都尝试将深度学习算法应用于遥感影像的场景中。利用精度高、鲁棒性强的深度学习方法,可以为实现基于遥感卫星影像的区域自动检测识别工作提供技术保障。在这一背景下...
关键词：多尺度图像 遥感影像 纹理特征 地物分类 检测 
结合ASPP与改进HRNet的多尺度图像语义分割方法研究被引量：13
《液晶与显示》2021年第11期1497-1505,共9页史健锋 高志明 王阿川 
黑龙江省自然科学基金(No.F2018002)。
针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)提出了一种高效的多尺度图像语义分割方法。首先利用深度可分离卷积结合1*1卷积的方式改进了HRNet的基础...
关键词：语义分割 深度学习 神经网络 高分辨率网络 
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