股指期货风险测算研究--基于混合密度网络模型和CVaR模型的TRM理论应用  

作　　者：周珺[1] 彭蕾[2] 

机构地区：[1]江西财经大学金融学院,江西南昌330013 [2]南昌大学经济与管理学院,江西南昌330031

出　　处：《企业经济》2008年第5期175-177,共3页Enterprise Economy

摘　　要：随着《证券公司为期货公司提供中间介绍业务试行办法》、《期货公司风险监管指标管理试行办法》等法规条例的陆续出台,股指期货离我们渐行渐近。股指期货是深化我国金融市场改革和完善多层次资本市场的必经之路,可以预见,其真实价格发现功能,套期保值功能等优势将为期货公司和实行自营业务的证券机构提供诸多便利。但是,由于股指期货同时具有高杠杆性和每日结算等特点,期货公司或从事IB业务的证券公司必须额外注意其风险控制。基于以上考虑,本文希望运用比较新颖和科学的数量方法对股指期货的风险测算进行一些尝试。

关 键 词：股指期货 混合密度网络模型 CVAR模型 TRM理论 

分 类 号：F830.90[经济管理—金融学]