基于布尔矩阵的关联规则算法研究  

Research of association rules algorithm based on Boolean matrix

作　　者：方炜炜[1] 杨炳儒[1] 宋威[1] 侯伟[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院

出　　处：《计算机应用研究》2008年第7期1964-1966,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60675030,69835001);国家教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008);北京信息科技大学08年科研基金资助项目

摘　　要：针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。For improving efficiency in data mining from transaction database, the paper proposed a new algorithm based on Boolean matrix, it saved memory by only storing Boolean bit, and solved frequent itemset faster by Boolean operation. Experiment proves that the new algorithm has better capability compared with Apriori algorithm.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 矩阵 APRIORI算法 频繁项集 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]