检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075
出 处:《计算机工程与应用》2008年第23期178-182,共5页Computer Engineering and Applications
基 金:湖南省自然科学基金(No.05JJ40130)~~
摘 要:提出基于多尺度图像的互信息测度的配准方法,主要讨论这种方法的性能。提出这种方法的主要目的是在保证这种方法的准确性和鲁棒性的同时加快配准速度,并且具有强抗噪性。将这种方法在MR图像和CT图像上进行检验。这是首次将属性尺度空间与互信息结合,实验表明多尺度图像的互信息测度是一种行之有效的配准方法。The effects of multi-resolution approaches to rigid registration based on mutual information are discussed,aimming at an acceleration of the matching process while maintaining the accuracy and robustness of the method and the strong anti-noise. The behavior of mutual information matching in a multi-resolution scheme is examined for magnetic resonance and computed topography images.The normalized mutual information and the attribute scale space are combined in registration for the first time. The experiments show that the multi-scale applying in mutual information matching is an appropriate method.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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