电力负荷短期预测的改进神经网络方法  

作　　者：何述东[1] 瞿坦[1] 黄心汉[1] 

机构地区：[1]华中理工大学自动控制系

出　　处：《电力系统自动化》1997年第11期13-14,18,共3页Automation of Electric Power Systems

摘　　要：针对电力负荷短期预测问题，提出了一种改进的神经网络预测方法。在时序训练样本中引入了遗忘因子和期望因子，以提高当前预测的精确度；在权值调整过程中，采用指数型能量函数，以改善学习收敛过程。预测仿真结果验证了上述结论。

关 键 词：电力负荷 神经网络 指数型能量函数 负荷预测 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]