矩阵损失下线性混合模型中的局部线性Minimax估计  

The Local Linear Minimax Estimator for Linear Mixed Models under Matrix Loss

作　　者：徐礼文[1] 陆璇[2] 王松桂[3] 

机构地区：[1]北方工业大学理学院,北京100144 [2]清华大学数学科学系,北京100084 [3]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《工程数学学报》2008年第5期851-856,共6页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：中国博士后科学基金(20070410544)

摘　　要：本文研究了一般线性混合模型中固定效应和随机效应的线性组合的Minimax估计问题。在矩阵损失函数下,考虑了这个组合的线性估计在线性估计类中的局部极小极大性。关于适当的假设,得到了线性可估函数的唯一局部线性Minimax估计。In this paper, the minimax estimation of linear combination of fixed and random effects in the general linear mixed model is investigated. Under the matrix loss function, the local minimax property of linear estimators of the combination in the class of linear estimators is considered. The unique local linear minimax estimator of linearly estimable functions, which is unique with probability 1, is obtained under appropriate hypotheses.

关 键 词：线性混合模型 矩阵损失 线性MINIMAX估计 

分 类 号：O212.3[理学—概率论与数理统计]