检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王帅[1]
机构地区:[1]煤炭科学研究总院抚顺分院,辽宁抚顺113001
出 处:《煤矿机械》2008年第11期65-67,共3页Coal Mine Machinery
摘 要:移动机器人的路径规划一直是移动机器人研究领域的难点问题。针对煤矿井下环境的不确定性,移动机器人路径规划效果不理想,采用启发式搜索算法中的A*算法实现井下移动机器人的局部路径规划,并对A*算法中的估价函数进行加权修正,保证了估价函数的可靠性,提高了路径规划效率。仿真实验说明该方法的有效性和可行性。Path planning of mobile robot is still a difficult question in the mobile robot research domain. An A * algorithm of heuristic search is used to realized local path planning of mobile robot under coal mine for environment uncertainty of coal mine because it is difficult to obtain a good path in such a enivronment. Estimate function is modified by using weight then the reliability of function is guaranteed. The efficiency of path planning is improved. Simulation shows that the algorithm is efficient and feasible.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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