一种基于相容信息粒原理的图像分类方法  

A Method of Image Classification Based on Theory of Tolerance Information Granules

作　　者：葛寒娟[1] 邱桃荣[1] 王剑[1] 卢强[1] 李北[1] 刘韬[1] 聂斌[1] 

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,江西南昌330031

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第3期222-225,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173054);江西省重点攻关项目(20061B01002);江西省教育厅科技项目(赣教技[2007]28)

摘　　要：首先,通过分析研究相容信息粒和相容粒度空间,提出了一种基于相容粒度空间的多层次规则产生方法;其次分析研究多层次图像特征并生成相应的图像特征信息粒,构建了图像相容粒度空间;再次,将相容信息粒的多层次规则产生方法应用于图像相容粒度空间中实现图像的分类;最后对图像数据集进行了测试,并与其他方法进行了对比。测试和对比结果说明了所提出的方法是可行的和有效的。Image classification and retrieval have important practical significance and value. Granular computing is a novel method of dealing with uncertainty information. Firstly,this paper analyzes tolerance information granule and tolerance granular space, proposes an algorithm for multi-level rules mining based on the tolerance granular space,Secondly,the multi-level image features is analyzed and studied, then the image feature information granules and the corresponding image tolerance granular space are built ;Thirdly,the proposed algorithm is applied to image tolerance granular space in order to classify images ;Finally,some image data sets are tested,and compared with other methods of image classification. The test results show that the proposed method is feasible and effective.

关 键 词：相容关系 信息粒 层次性 图像分类 图像特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]