李北

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文主题：信息粒图像特征图像分类方法图像分类粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》《科技广场》更多>>
所获基金：江西省重点攻关项目国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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一种基于相容信息粒原理的图像分类方法被引量：4
《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第3期222-225,共4页葛寒娟 邱桃荣 王剑 卢强 李北 刘韬 聂斌 
国家自然科学基金资助项目(60173054);江西省重点攻关项目(20061B01002);江西省教育厅科技项目(赣教技[2007]28)
首先,通过分析研究相容信息粒和相容粒度空间,提出了一种基于相容粒度空间的多层次规则产生方法;其次分析研究多层次图像特征并生成相应的图像特征信息粒,构建了图像相容粒度空间;再次,将相容信息粒的多层次规则产生方法应用于图像相容...
关键词：相容关系 信息粒 层次性 图像分类 图像特征 
基于粗糙集的军事体能训练效果评价
《科技广场》2008年第3期9-11,共3页李军 王炜立 王剑 卢强 李北 
军事体能是军事体育的重要组成部分,也是部队军事训练不可缺少的重要内容。本文在基于区分矩阵的属性约简算法基础上,采用了启发式知识计算出属性重要度,建立基于粗糙集的军事训练效果评价模型。使用该模型有利于及时调整训练方式方法,...
关键词：粗糙集 属性约简 属性重要度 训练效果评价 
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