神经网络PID控制在系统中的仿真与比较  

The Simulation and Comparison of PID Control System in Neural Network

作　　者：黄伟[1] 吴鑫宏[2] 乔钟纬[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学,甘肃兰州730070 [2]华北水利水电学院,河南郑州450000

出　　处：《山西电子技术》2008年第5期7-7,13,共2页Shanxi Electronic Technology

摘　　要：经典PID控制中加入神经网络的自学习能力后,PID控制参数可自行整定。通过仿真比较经典PID控制,与应用HEBB规则的神经网络PID控制,说明其优越性。Because the Classic PID control system in neural network has the self-learning ability,the parameters of PID control system can be self-tuned.The simulation compares the classic PID control system with neural network PID control system that observes HEBB rules to introduce the superiority of the PID control system in the neural network.

关 键 词：神经网络 PID控制 HEBB规则 自学习 自适应 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]