HEBB规则

作品数：10被引量：49H指数：3
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有源滤波器的改进开闭环迭代电流控制被引量：2
《电工电能新技术》2014年第1期47-51,70,共6页张莹 吴敬兵 
开环迭代控制已被应用于滤波器系统,但在利用谐波电流误差信息方面存在着不足,影响了滤波器的性能。为了改善滤波器滤波效果,本文提出一种改进的开闭环迭代电流控制方法,增强了系统的稳定性,另外得到了该方法在滤波器中应用的收敛性条...
关键词：有源滤波器 开闭环迭代控制 收敛 HEBB规则 
PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割被引量：25
《交通运输系统工程与信息》2012年第1期48-54,共7页杨娜 陈后金 李艳凤 郝晓莉 
国家自然科学基金(60972093);高等学校博士学科点专项科研基金(20110009110001)
脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区...
关键词：信息技术 优化PCNN模型 HEBB规则 局域均方差 运动车辆 图像分割 
神经网络PID控制在系统中的仿真与比较被引量：1
《山西电子技术》2008年第5期7-7,13,共2页黄伟 吴鑫宏 乔钟纬 
经典PID控制中加入神经网络的自学习能力后,PID控制参数可自行整定。通过仿真比较经典PID控制,与应用HEBB规则的神经网络PID控制,说明其优越性。
关键词：神经网络 PID控制 HEBB规则 自学习 自适应 
基于RBF辨识的单神经元PID调速器设计被引量：5
《自动化技术与应用》2008年第6期57-60,18,共5页王旭光 孙衢 
国家自然科学基金重大项目(NO.50595412);国家自然科学基金项目(NO.50577044)
本文设计一种基于RBF辨识的单神经元PID调速器,基于有监督的Hebb学习规则的单神经元作为控制器,RBF网络作为辨识器,实现对被控对象的Jacobian信息辨识。仿真结果表明利用所提出的方案设计异步电动机矢量控制系统的速度调节器,当电机参...
关键词：矢量控制 RBF 单神经元 HEBB规则 PID 
神经网络PID控制及其仿真被引量：1
《电脑知识与技术》2008年第12期1691-1692,1705,共3页陈波 
基于常规PID控制方法的一些缺点，该文介绍了一种利用神经网络HEBB规则．实现了有效的控制方法和PID控制参数的优化的方法。通过仿真和跟经典PID控制方法的比较，说明了其优越性。
关键词：神经网络 PID控制 HEBB规则 
基于无监督Hebb规则的入侵检测方法
《计算机工程与应用》2007年第23期164-166,共3页么耀宗 李德昌 李慧盈 金星 
国家科学技术部重点项目(No.2003DIA5G028);吉林大学博士生创新基金项目(No.503042)
通过分析现有的入侵检测方法,提出了一个基于无监督Hebb规则的入侵检测方法。此方法采用高效的抓包工具抓取计算机网络数据包;根据抓取到的网络数据包的信息定义行为变量;根据无监督的Hebb规则构建网络行为模型;采用Hamming距离进行检...
关键词：入侵检测 HEBB规则 数据包 HAMMING距离 
基于Hebb规则的分布神经网络学习算法被引量：13
《计算机学报》2007年第8期1379-1388,共10页田大新 刘衍珩 李宾 吴静 
国家自然科学基金(60573128);教育部高校博士点基金(20060183043)资助~~
随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独...
关键词：scaring up 数据分割 HEBB规则 分布式学习 竞争学习 
基于尖峰神经元的条件反射模型及其认知行为的研究
《系统仿真学报》2005年第9期2134-2137,共4页杨贝贝 阮晓钢 
国家自然科学基金资助(60375017)
一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性。基于有衰减项的Hebb规则设计了反映“刺激-响应-强化”特征的强化学习算法,使CMSP...
关键词：经典条件反射 认知模型 尖峰神经元 HEBB规则 
单神经元自适应PID算法在气动人工肌肉位置控制中的应用研究被引量：1
《液压与气动》2004年第1期18-20,共3页高建英 张玉平 范伟 彭光正 柴森春 
文章以单支气动人工肌肉为研究对象 ,分别构造了PID控制器及单神经元自适应PID控制器进行位置控制。实验证明 :运用单神经元自适应PID控制器 ,系统响应时间快 ,稳态精度高 ,有较好的控制效果。
关键词：气动人工肌肉 位置控制 单神经元 自适应PID控制 HEBB规则 机器人 
基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器被引量：1
《天津理工学院学报》2002年第3期16-19,共4页顾玉巧 陈在平 刘超 
天津市自然科学基金资助项目 (0 0 36 0 96 11);天津市重点自然科学基金资助项目 (0 0 380 0 811)
提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器 ,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法 .当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时 ,计算机仿真结果表明 ,网络的训练速度快 ,对权的初值的依赖性小 ,控制系统的动...
关键词：HEBB规则 PID神经网络多变量控制器 多变量系统 积分保持 Hebb学习算法 非线性系统 PID控制 
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