郝晓莉

作品数：22被引量：190H指数：8
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
发文期刊：《教育理论与实践（学科版）》《电气电子教学学报》《仪器仪表用户》《光电子．激光》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>
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重载铁路轨道不平顺谱的分析和表征被引量：3
《铁道学报》2023年第7期115-125,共11页郝晓莉 杨建 杨飞 李烨峰 秦怀兵 侯亚丽 
国家自然科学基金(U1934222,61771042);北京市自然科学基金(4202061);国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(SHGF-17-36)。
轨道不平顺的数学表达对线路状态评估和轮轨动力学分析具有重要意义。计算和分析大秦和朔黄重载铁路2~70 m波长范围内的轨道不平顺谱特征,提出重载铁路轨道不平顺的数学描述,可用于轨道不平顺序列模拟和线路状态评估。数据来源为这两条...
关键词：重载铁路 轨道不平顺 轨道不平顺谱 多项式拟合 周期不平顺 数值模拟 
基于多车型CNN-GRU性能预测模型的轨道状态评价被引量：6
《西南交通大学学报》2023年第2期322-331,共10页杨飞 郝晓莉 杨建 孙宪夫 高彦嵩 张煜 
国家自然科学基金(61771042);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(P2021T013)。
不同车型高速综合检测列车的动力学传递特性不同,使得其对同一线路的车体加速度评价结果存在一定差异.为解决上述问题,本文基于多列动检车的检测数据,将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控循环单元(gated recurrent ...
关键词：轨道不平顺 车体加速度 轨道状态评价 门控循环单元(GRU) 卷积神经网络(CNN) 
基于多项式拟合的高速铁路高低轨道不平顺功率谱分析被引量：7
《北京交通大学学报》2020年第2期27-35,共9页高望翰 郝晓莉 张煜 谷爱军 杨飞 侯亚丽 申艳 
国家自然科学基金(61771042,61702032)。
根据某高速铁路轨道的高低轨道不平顺实测数据,基于改进的welch周期图法计算原始高低轨道不平顺功率谱密度,从波长角度提出了功率谱密度的7阶多项式拟合谱模型.通过谱密度反演算法对高低轨道不平顺序列进行数值模拟.提出了基于上、下界...
关键词：高低轨道不平顺 功率谱密度 多项式拟合 反演 轨道质量评判标准 
基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法被引量：12
《北京交通大学学报》2015年第2期7-12,共6页陈后金 许文达 郝晓莉 
国家自然科学基金资助项目(60972093);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2010JBZ010)
根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面...
关键词：图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷 
基于机器视觉的钢轨表面损伤检测算法被引量：9
《北京交通大学学报》2015年第2期28-34,共7页郝晓莉 李斌 
国家自然科学基金资助项目(60972093);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2010JBZ010)
钢轨表面损伤的检测对于铁路运输安全具有重要的意义.不同类型的损伤具有不同的成因和特征,单一的检测算法针对性和鲁棒性不强,应根据不同的损伤类型提出针对性的检测方法.本文针对鱼鳞纹损伤的规则方向性特征,提出了基于转动惯量等效...
关键词：机器视觉 损伤检测 钢轨表面损伤 区域方向筛选 骨架提取 
基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别被引量：16
《铁道学报》2014年第11期60-64,共5页吴峰 陈后金 姚畅 郝晓莉 
国家自然科学基金(61201363;61271305);高等学校博士学科点专项科研基金(20110009110001);中央高校基本科研业务费(2010JBZ010;2014JBM020)
针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后...
关键词：网格搜索(GS) 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 道路交通标志识别 
基于改进的脉冲耦合神经网络模型的图像分割被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2013年第3期758-763,共6页杨娜 陈后金 李艳凤 郝晓莉 姚畅 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110009110001);中央高校基本科研业务费专项项目(2011JBM003);国家自然科学基金项目(61271305;60972093;61201363)
提出了一种改进的脉冲耦合神经网络(Receptive field-pulse coupled neural net-works,RF-PCNN)模型。通过感受野模型对连接矩阵的优化,使脉冲耦合神经网络(Pulsecoupled neural networks,PCNN)模型具有了方向性和尺度性,能够更好地模...
关键词：信息处理技术 图像分割 脉冲耦合神经网络 感受野 
基于多尺度空间PCNN模型的图像分割算法被引量：3
《北京交通大学学报》2013年第2期27-30,共4页杨娜 陈后金 郝晓莉 李艳凤 
国家自然科学基金资助项目(61271305;61201363)
运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像分割.在利用...
关键词：图像分割 脉冲耦合神经网络模型 尺度空间 多尺度空间PCNN模型 
基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测被引量：1
《铁路计算机应用》2013年第2期9-13,共5页李贺 郝晓莉 齐飞 
国家自然基金项目(60972093);北京交通大学校基本科研业务费项目(2010JBZ010)
干扰区域排除是交通标志检测的难点。本文对颜色规格化后的图像进行二值化,讨论了二值化过程中感兴趣颜色的选取,得出了以红、蓝、黄为感兴趣颜色引入干扰较少的结论。根据我国交通标志的形状特征提出了两个基于重心的干扰区域判定规则...
关键词：交通标志检测 图像分割 颜色规格化 区域重心 轮廓检测 多边形拟合 
PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割被引量：25
《交通运输系统工程与信息》2012年第1期48-54,共7页杨娜 陈后金 李艳凤 郝晓莉 
国家自然科学基金(60972093);高等学校博士学科点专项科研基金(20110009110001)
脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区...
关键词：信息技术 优化PCNN模型 HEBB规则 局域均方差 运动车辆 图像分割 
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