李宾

作品数：9被引量：49H指数：5
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发文主题：概念设计阶段刚度分布集中参数汽车正面碰撞计算机应用更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《吉林大学学报（信息科学版）》《长春师范大学学报》《吉林广播电视大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金吉林省自然科学基金更多>>
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基于K-means和矩阵分解的位置推荐算法被引量：10
《吉林大学学报（工学版）》2019年第5期1653-1660,共8页李宾 周旭 梅芳 潘帅宁 
国家自然科学基金项目(61806083,61872158);吉林省科技厅优秀青年人才基金项目(20190103051JH);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190161KJ)
采用矩阵分解方法为模型量化用户对未知位置的签到次数,利用改进的融合用户间签到和好友关系的相似度计算方法计算用户间的相似度,通过聚类方法将用户进行群组划分,最终提出结合聚类和矩阵分解的方法实现个性化位置推荐。相比于基于用...
关键词：计算机应用 矩阵分解 K均值聚类 位置推荐 基于位置社交网络 
改进的鸡群优化算法被引量：9
《吉林大学学报（工学版）》2019年第4期1339-1344,共6页李宾 申国君 孙庚 郑婷婷 
国家自然科学基金项目(61872158);博士后创新人才支持计划项目;中国博士后科学基金项目(2018M640283)
针对鸡群优化算法中解的更新效率较低且缺乏探索性等问题,提出了一种改进的鸡群优化算法。该算法基于标准鸡群优化算法的种群分组更新机制,并借鉴狼群优化算法和粒子群优化算法的思想,引入改进因子和去重操作算子分别用以增强算法的寻...
关键词：计算机应用 鸡群优化算法 收敛速度 功能优化 
对分课堂在“线性代数”课堂教学中的实践被引量：6
《长春师范大学学报》2018年第8期141-142,149,共3页李宾 
对分课堂是教学方法改革的一个新尝试,它在传统教学模式的基础上通过增加对分讨论形式,提高学生对教学活动的参与意识,弥补传统教学模式以教师为中心的单向传授的不足,有利于提升教学效果、提高教学质量,值得大胆探索与不断创新。
关键词：线性代数 对分课堂 教学模式 
对分课堂教学模式在随机数学教学中的运用被引量：3
《吉林广播电视大学学报》2018年第6期85-86,共2页李宾 张朝凤 
对分课堂是针对当前我国高校课堂教学而提出的一种新的教学模式,它结合了讲授课法和讨论法的优点。在随机数学教学中运用对分课堂教学模式,可以改变传统的教学方法和学习方式,增强学生学习的主动性,有效地提高教学效果。
关键词：随机数学 对分课堂 教学模式 
《概率论与数理统计》课程教学创新探索
《吉林广播电视大学学报》2018年第4期117-119,共3页李宾 
本文结合多年教学经验,将Mathematica软件引入课堂教学,通过对抽象的定理和结论给出直观的演示和说明,加深学生对繁杂概念和抽象理论的理解,有效地提高教学效果。
关键词：概率论与数理统计 课堂教学 MATHEMATICA 
基于等级划分的可信接入和修复模型研究
《数学的实践与认识》2010年第17期84-99,共16页李宾 王健 王爱民 吴静 
国家自然科学基金(60973136;61073164);科技部国际科技合作交流专项项目(2008DFA12140);欧盟合作项目(I55776-EM-1-2009-1-IT-ERAMUNDUS-ECW-LI2)
提出了一种基于等级划分的层次化可信接入框架和修复模型,详细说明了可信属性的划分规则和等级的评估方法以及修复模型的工作流程,着重阐明了基于该框架的实际应用和终端接入过程.仿真实验结果表明,框架在保证网络系统安全性和可信性的...
关键词：可信网络 接入控制 认证 可信属性 修复网络 
基于Hebb规则的分布神经网络学习算法被引量：13
《计算机学报》2007年第8期1379-1388,共10页田大新 刘衍珩 李宾 吴静 
国家自然科学基金(60573128);教育部高校博士点基金(20060183043)资助~~
随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独...
关键词：scaring up 数据分割 HEBB规则 分布式学习 竞争学习 
基于动态分类算法的入侵检测系统被引量：7
《吉林大学学报（信息科学版）》2006年第2期197-203,共7页田大新 刘衍珩 李宾 王一博 张圣晗 甘文珍 
振兴老工业基地科技公关基金资助项目(04-02GG158)
为了使分类方法适合网络入侵检测系统在线、实时的特点,根据自适应谐振理论提出了基于联想和竞争学习的动态分类算法。算法采用改进的胜者全得方法训练神经网络,通过估算类别数目方法优化初始系数。该算法能防止分类时丢弃特殊模式,并...
关键词：入侵检测 联想学习 竞争学习 自适应谐振理论 动态分类 
基于散列表的快速分组分类算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2005年第6期787-793,共7页李宾 刘淑媛 刘衍珩 
吉林省自然科学基金(批准号:20030522-2)
通过分析Internet网络主干路由器分组分类的关键问题和解决方案,提出了基于散列表的快速分组分类算法,该算法时间复杂度为O(1);通过分析规则表的相关性将规则表分成相关子集和不相关子集,对不相关子集采用哈希法构造散列表.实验测试表明...
关键词：分组分类 散列表 规则表 相关规则 冲突检测 
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