一种基于光照补偿和模糊聚类的图像分割方法  

Method of Image Segmentation Based on Irradiant Compensation and Fuzzy Clustering

作　　者：程维明[1] 谢宇[2] 

机构地区：[1]上海工程技术大学机械工程学院,上海201620 [2]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出　　处：《上海工程技术大学学报》2008年第3期193-197,共5页Journal of Shanghai University of Engineering Science

基　　金：教育部高等学校重点学科建设资助项目(Y0102);上海市重点学科建设资助项目(BB67)

摘　　要：针对受到光照不均匀影响的图片在直接进行阈值分割造成的错分割问题,提出在分割前对图像进行光照补偿的预处理,从原图中分离出光照不均匀平面矩阵,从而降低光照不均匀对阈值分割造成的不利影响。在分割过程中采用模糊聚类算法,提高了图像分割的有效性。Non-uniform illuminance may cause wrong segmentation in the threshold segmentation of image. In order to overcome this problem,a novel irradiant compensation algorithm for image segmentation was present- ed based on non-uniform illuminance matrix. A fuzzy clustering algorithm was used to segment the image which had been removed non-uniformity, so that the threshold segmentation is correct and effective.

关 键 词：光照补偿 模糊聚类 图像分割 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]