一般广义岭估计效率的更优下界  

Better Lower Bound of Efficiencies of General Ridge Estimate

作　　者：陈争鸣[1] 吴向群[1] 王平华[1] 

机构地区：[1]泉州师范学院理工学院,福建泉州362000

出　　处：《泉州师范学院学报》2008年第6期16-18,共3页Journal of Quanzhou Normal University

摘　　要：考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质,对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界.The properties of general ridge estimate of unknown parameter vector m the general Gauss-Markov model are considered. The lower bound of efficieneies of the least squares estimate relative to general ridge estimate is improved.

关 键 词：最小二乘估计(LSE) 广义岭估计 效率 下界 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]