检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北大学数学与计算机科学学院,武汉430062 [2]应用数学湖北省重点实验室,武汉430062 [3]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉430074
出 处:《中国科学(E辑)》2008年第12期2273-2284,共12页Science in China(Series E)
基 金:国家自然科学基金(批准号:10477007);湖北省自然科学基金(批准号:2006ABA015);湖北省教育厅重点项目基金(批准号:D200510004)资助项目
摘 要:提出了一种伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道不可分小波滤波器组的构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨图像的融合中.设计出多组不可分4×4小波滤波器组,并提出了一种基于该类小波的多光谱图像融合算法.利用所设计滤波器分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作多尺度小波分解,选取参数对分解后的低频分量进行调节融合.实验结果表明,该方法能较好地保持多光谱信息和高分辨率信息,其保持光谱信息的能力和保持高分辨率信息的能力比基于张量积离散小波帧变换(DWFT)的融合方法和基于改进的IHS变换的融合方法都强,当t值较大时,融合结果图像含有较丰富的光谱信息.与基于4个通道小波的图像融合方法相比,该方法可节约一半的运算量.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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