基于RBF辨识的CMAC在淀粉生产线中的控制研究  

Application of CMAC in the Starch Production-Line Based on RBF Identification

作　　者：沈刚[1] 丛大成[1] 何景峰[1] 白晓东[1] 韩俊伟[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电液伺服仿真及试验系统研究所,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《自动化技术与应用》2008年第12期9-13,共5页Techniques of Automation and Applications

基　　金：北大荒九三薯业公司年产3万吨马铃薯淀粉生产线设备控制系统采购项目(编号:070716-028HB100130)

摘　　要：针对淀粉生产线中淀粉乳罐的液位控制精度问题,本文在分析了CMAC神经网络、单神经元和RBF辨识工作原理的基础上,设计了基于RBF辨识的自适应CMAC神经网络控制器调节淀粉生产线中乳液的液位。对自适应CMAC神经网络和基于RBF辨识的CMAC两种控制器进行了设计与仿真。仿真结果表明,基于BRF辨识的自适应CMAC具有更好的跟踪效果和较快的响应速度,该系统具有很大的应用价值,不仅可以应用于淀粉生产线而且也为工业控制提供了更为精确的控制。This paper presents the application of self-adaptive CMAC NN to control the liquid-level of the starch production-line. The principle of CMAC with a single neural and with RBF identification are introduced. The simulation results show that self-adaptive CMAC based on RBF identification is better than the self-adaptive CMAC NN in the control effect and speed of response.

关 键 词：CMAC神经网络 RBF辨识 淀粉生产线 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]