检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084
出 处:《控制与决策》2009年第2期279-283,288,共6页Control and Decision
基 金:国家自然科学基金项目(60374060;60674025);国家973计划项目(2002CB312200)
摘 要:综合分片线性函数模型辨识/逼近和鲁棒观测器设计方法,研究了一大类非线性鲁棒观测器设计方法.所提出的算法能有效解决非线性系统的辨识/建模问题,并保证在一定的逼近精度下观测误差可以控制在一定的范围内,且观测误差随着逼近精度的提高而减小.This paper studies the observer design problem for a large set of nonlinear systems using pievewise-linear functions based approximations and robust observer design techniques. The proposed algorithm can effectively solve the nonlinear systems identification/modeling problems, and also show that the observer error is bounded if certain approximation preciseness is guaranteed. Moreover, the observer error will decrease when the approximation preciseness increases.
分 类 号:TP271.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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