改进的决策树算法在高校人力管理中的应用  

作　　者：姚笑秋[1] 李慧[1] 王萍[1] 

机构地区：[1]浙江海洋学院数理与信息学院计算机系,浙江舟山316004

出　　处：《福建电脑》2009年第3期17-18,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：浙江海洋学院校级课题面上项目(x07m011);浙江省科技厅面上项目(2008C32036)

摘　　要：分类是数据挖掘中的一个重要分支。其中决策树方法因为分类速度快、精度高以及易于理解等,而成为数据挖掘中广泛使用的一种分类方法。本文分析了基于属性相似度的决策树分类算法及其不足,提出了改进的基于属性相似度的算法,并将其应用于高校人力资源管理中。例子和实验结果表明了改进算法的有效性。

关 键 词：决策树算法 人力管理 应用 高校 人力资源管理 数据挖掘 分类方法 决策树方法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F272.92[自动化与计算机技术—控制科学与工程]