汽车半主动悬架的神经网络自适应控制  

Adaptive Control of Semi-active Automotive Suspension Using Neural Network

作　　者：陈无畏[1] 王志君[1] 范迪彬[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学

出　　处：《汽车工程》1998年第1期31-36,共6页Automotive Engineering

基　　金：清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助课题

摘　　要：本文提出了用两个线性神经网络对汽车半主动悬架系统进行在线辨识和控制的策略,介绍了该控制系统中神经网络的在线训练方法,进行了仿真计算和结果分析。This paper presents on line identification and control strategy using two linear neural networks for semi active suspension system, describes the neural network on-line training methods for the control system and gives the simulation and analysis results.

关 键 词：半主动悬架 神经网络 自适应控制 汽车 

分 类 号：U463.33[机械工程—车辆工程]