蚁群决策算法在上下游短时交通流预测中的应用  

Application of ant colony decision rule algorithm for up-down short term traffic flow prediction

作　　者：梅宏标[1,2] 王坚[1] 张慧哲[1] 

机构地区：[1]同济大学CIMS研究中心,上海201804 [2]江西理工大学应用科学学院,江西赣州341000

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第6期203-206,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：上海市科技发展基金重大项目(No.06DZ12001);上海市科技发展基金重点项目(No.061612058)。

摘　　要：根据上下游短时交通流的特性,在深入研究蚁群算法的基础上,利用蚁群思想及决策树思想构造了蚁群决策算法,描述了该算法用于城市道路上下游短时交通流建模预测以及与决策树算法进行了对比,论证了其可行性,最后利用Matlab进行仿真,给出了仿真结果。The ant colony decision algorithm gets constructed based on the thoughts of ant colony algorithm and decision tree algorithm.And it is applied for the predicting models of up-down short term traffic flow prediction.Then the algorithm is proved compared with the decision tree algorithm,and at last,the simulation gets results.

关 键 词：蚁群算法 交通流 预测 信息素 数据挖掘 

分 类 号：TP393.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]