张慧哲

作品数：11被引量：106H指数：4
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供职机构：同济大学更多>>
发文主题：数据挖掘粗糙集属性约简交通流FCM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《信息与控制》《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划上海市科学技术发展基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
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HLA时间管理中死锁的研究被引量：3
《系统仿真学报》2011年第5期935-940,共6页梅宏标 王坚 张慧哲 
国家十一五科技支撑计划项目(2006BAG01A02);国家十一五科技支撑计划项目(2006BAF01A46);上海市2006年社会发展重大专项项目(06DZ12001)
时间管理服务是高层体系结构HLA(High Level Architecture)的重要组成部分,而考虑不全面的时间推进机制和算法会导致死锁,进而导致整个仿真系统无法向前推进。从零前瞻量、时间管理策略、时间管理算法以及死锁的解除等方面对分布式仿真...
关键词：分布式仿真 高层体系结构(HLA) 时间管理 死锁 严格序 Frederick算法 
一种基于重要度的实值粗糙集模型及其在交通状态辨识中的应用被引量：1
《信息与控制》2009年第5期591-595,共5页张慧哲 王坚 任子晖 
在分析现有粗糙集理论和算法在处理实值决策系统问题的局限性的基础上,提出了一种新的实值属性重要度定义,并在此定义基础上提出了实值粗糙集扩展模型及其属性快速约简算法,避免了经典粗糙集理论必须离散化数据的弊端.最后将所提出的算...
关键词：粗糙集 属性重要度 属性约简 近邻 交通状态辨识 
城市快速路交通流分形预测算法的研究被引量：3
《公路交通科技》2009年第10期105-110,共6页梅宏标 王坚 张慧哲 
国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAF01A46);上海市社会发展重大专项基金资助项目(06DZ12001);上海市科技发展基金重大项目(06DZ12001);上海市科技发展基金重点项目(061612058)
根据城市快速路交通网络几何结构及交通流的混沌性,在分析交通流分形特性的基础上,应用小波系数方差法求解Hurst系数,同时建立了城市快速路交通流分形预测模型。利用实测数据,运用分形预测模型对上海市高架路的交通流进行了预测及误差分...
关键词：交通工程 分形 小波 城市快速路 自相似性 交通流 
三角模糊数判断矩阵理论及排序方法研究被引量：12
《模糊系统与数学》2009年第4期120-125,共6页张慧哲 王坚 任子晖 
国家"863"计划项目(2003AA414120);国家科技支撑计划项目(2006BAF01A46);上海市社会发展重大专项项目(06DZ12001);上海市基础研究重点项目(06JC14066);上海市科技发展基金重点资助项目(061612058);上海市登山行动计划项目(061111006)
由于三角模糊数运算的复杂性和特殊性,许多经典判断矩阵的理论并非完全适用于三角模糊数判断矩阵。首先指出目前文献中三角模糊数判断矩阵排序向量研究中存在的问题,并对经典判断矩阵的理论和性质在三角模糊数中是否完全适用进行了证明...
关键词：三角模糊数 互反判断矩阵 互补判断矩阵 排序 最小二乘法 
基于初始聚类中心选取的改进FCM聚类算法被引量：69
《计算机科学》2009年第6期206-209,共4页张慧哲 王坚 
国家"863"计划基金资助项目(2003AA414120);国家科技支撑计划项目(2006BAF01A46);国家"863"计划基金资助项目(2003AA414120);上海市社会发展重大专项项目(06DZ12001);上海市基础研究重点项目(06JC14066);上海市科技发展基金重点项目(061612058);上海市登山行动计划项目(061111006)资助
针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法聚类效果往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小的问题,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法。算法给出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,并根据聚类中心的分离特性改进了目标函...
关键词：聚类 FCM聚类 目标函数 初始聚类中心 分离度 
一种变相似度的模糊粗糙集属性约简被引量：5
《模式识别与人工智能》2009年第3期393-399,共7页张慧哲 王坚 梅宏标 
国家科技支撑计划资助项目(No.2006BAF01A46)
将模糊粗糙集作为经典粗糙集的一种模糊推广,把模糊集合相似度引入模糊粗糙集模型中,提出一种基于变相似度的模糊粗糙集模型.通过定义模糊相似矩阵和不一致程度矩阵,给出知识约简的相关概念,即属性约简、核以及属性约简的算法,并证明模...
关键词：模糊粗糙集 属性约简 核 模糊相似度 模糊相似关系 
蚁群决策算法在上下游短时交通流预测中的应用
《计算机工程与应用》2009年第6期203-206,共4页梅宏标 王坚 张慧哲 
上海市科技发展基金重大项目(No.06DZ12001);上海市科技发展基金重点项目(No.061612058)。
根据上下游短时交通流的特性,在深入研究蚁群算法的基础上,利用蚁群思想及决策树思想构造了蚁群决策算法,描述了该算法用于城市道路上下游短时交通流建模预测以及与决策树算法进行了对比,论证了其可行性,最后利用Matlab进行仿真,给出了...
关键词：蚁群算法 交通流 预测 信息素 数据挖掘 
基于数据挖掘算法的交通状态辨识方法研究
《电脑知识与技术》2009年第1X期513-515,共3页蒋延辉 王坚 张慧哲 
国家科技支撑计划项目(2006BAF01A46);上海市社会发展重大专项项目(06DZ12001);上海市科技发展基金重点项目(061612058)
在分析现有交通状态辨识理论的局限性的基础上,提出了一种新的交通状态辨识模型。此模型针对每种交通状态样本数据都具有一定的相似性,不同状态之间的样本具有相异性的性质,采用数据挖掘方法中的聚类算法对不同状态的交通流数据进行聚...
关键词：交通状态辨识 FCM 数据仓库 数据挖掘 
基于FCM与模糊粗糙集理论的交通事件检测模型被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第23期4-7,21,共5页张慧哲 王坚 梅宏标 
国家高技术研究发展计划(863)No.2003AA414120;国家科技支撑计划项目No.2006BAF01A46;上海市社会发展重大专项项目No.06DZ12001;上海市基础研究重点项目(No.06JC14066);上海市科技发展基金重点项目(No.061612058);上海市登山行动计划项目(No.061111006)~~
为准确及时地发现高速公路上的事故隐患,有效地减少交通延误,保障道路安全,提出了一种新的基于模糊C均值(FCM)聚类和模糊粗糙集的交通事件自动检测模型。模型分为离散化、推理规则建立和模糊推理三个步骤。在属性离散化时,提出用常用的...
关键词：事件检测 模糊C均值聚类 粗糙集 模糊推理 属性离散化 
数据挖掘在短时交通流预测模型中的应用研究被引量：7
《计算机集成制造系统》2008年第4期690-695,共6页张慧哲 王坚 
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A46);上海市社会发展重大专项资助项目(06DZ12001);上海市基础研究重点资助项目(06JC14066);上海市科技发展基金重点资助项目(061612058);上海市登山行动计划资助项目(061111006)~~
为准确地对交通流进行短时预测,提出了一种新的基于数据挖掘技术的预测模型。该模型综合了改进遗传算法、粗糙集理论和小波神经网络三种数据挖掘技术。建模阶段分为离散化、属性约简和训练三个步骤。在离散化的过程中,采用了改进的遗传...
关键词：数据挖掘 预测模型 粗糙集 遗传算法 小波神经网络 
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