基于彩色图像融合新算法的隐藏武器检测研究  

Concealed Weapon Detection Research Based on Color Image Fusion New Algorithm

作　　者：王亚杰[1,2] 徐心和[1] 

机构地区：[1]沈阳航空工业学院工程训练中心,沈阳110136 [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出　　处：《中国图象图形学报》2009年第3期520-524,共5页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60475036);辽宁省教育厅科技研究项目(2008549)

摘　　要：针对隐藏在衣服下的武器融合检测问题,提出了一种彩色可见光图像和红外图像融合的新算法。该算法在基于RGB、HSV和LAB彩色空间变换的基础上,使用了双树复数小波变换技术,该变换明显具有平移不变性、方向选择性、有限数据冗余性、完美重构性和较高计算效率等特点,在融合方面优于其他的小波变换。融合后的图像保持了可见光图像的高分辨率;保留了红外图像中检测出的隐藏武器;维持了可见光图像的自然色彩。该融合技术的可行性在实验中得到了验证。A new algorithm was presented to fuse color visual image and infrared（IR） image aiming at detecting weapons hidden underneath a person＇s clothing. This algorithm combined dual-tree complex wavelet transform （DT-CWT） with RGB, HSV and LAB color space. DT-CWT was used due to its better properties than other wavelet transform in fusion. These properties include shift invarianee, directional selectivity, limited redundancy, perfect reconstruction and computational efficiency. The fused image maintained the high resolution of the visual image, incorporated any concealed weapons detected by the IR sensor, and kept the natural color of the visual image. The feasibility of the proposed fusion technique is demonstrated by some experimental results.

关 键 词：彩色图像 红外图像 图像融合 双树复小波变换 隐藏武器检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]