基于支持向量机的多种语言话音识别研究  

作　　者：张凡[1] 贺苏宁[1] 

机构地区：[1]西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室,四川成都610041

出　　处：《计算机应用》2004年第S1期282-284,共3页journal of Computer Applications

基　　金：国防基金项目 (51 4 950 30 7)

摘　　要：提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。

关 键 词：语种识别 支持向量机 结果模糊化 线性预测倒谱系数 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]