张凡

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：西南电子电信技术研究所更多>>
发文主题：线性预测倒谱系数支持向量机语种识别多语种电话语音识别更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
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模糊判决支持向量机在自动语种辨识中的研究
《计算机工程与应用》2004年第21期69-71,共3页张凡 贺苏宁 
国家部委基金项目(编号:514950307)资助
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的通用学习方法。自动语种辨识是语音信号处理中新出现的分支,也是一项较难的课题。该文提出的模糊判决支持向量机(FDSVM)是对支持向量机的判决结果的合理化改进,并应用于自动...
关键词：模糊判决支持向量机 语种辨识 线性预测倒谱系数 
基于支持向量机的多种语言话音识别研究被引量：3
《计算机应用》2004年第S1期282-284,共3页张凡 贺苏宁 
国防基金项目 (51 4 950 30 7)
提出一种改进的支持向量机 (SVM)———结果模糊化的支持向量机 (RFSVM) ,用它进行多语种识别 ,并利用OGI TS电话语音库对算法进行了测试。实验结果表明 ,该算法对于语言辨识是一种有效的方法。
关键词：语种识别 支持向量机 结果模糊化 线性预测倒谱系数 
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