语种辨识

作品数：12被引量：15H指数：2
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资源匮乏多语言的语种辨识技术研究
《计算机仿真》2022年第12期336-341,共6页毛雪丽 米吉提·阿不里米提 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家自然科学基金项目(.61662078);国家重点研发计划(2017YFC0820602)。
针对现有的语种识别方法对资源丰富、同语系语言的研究较为密集,而对资源匮乏、跨语系语言的研究较少等问题,通过对MFCC、FBank、语谱图等多个特征以及CNN、GRU等多个模型的研究对比,提出了一种基于语谱图特征的CNN-BiGRU的语种识别模...
关键词：语种识别 语谱图 资源匮乏 多语言 
多语种文本图像中的文字语种辨识方法的研究被引量：3
《中文信息学报》2017年第2期220-225,共6页朴明姬 崔荣一 
吉林省科技发展计划项目(20140101186JC);国家语委2015年度科研立项项目(教语信司函[2015]21号)
本文针对汉字、朝鲜文字和英文单词混合的文本图像提出了基于主成分分析技术以文字为单位进行文种辨识的方法。首先,通过主成分分析方法构造特征空间,并且把分割的文字映射到此空间得到重构图像;其次,计算原图像和重构图像的水平和垂直...
关键词：文种辨识 主成分分析 相对熵 欧式距离 文字分割 
基于基频的朝鲜语方言辨识方法的研究被引量：5
《中文信息学报》2017年第2期55-60,70,共7页刘双君 金小峰 崔荣一 
吉林省科技厅自然科学基金(20140101225JC)
该文提出了一种基于基音频率特征的中国朝鲜族语言、韩国朝鲜语和朝鲜朝鲜语方言的自动辨识方法。首先,选择具有良好区分度的基频移位差分系数作为三个方言的特征参数;其次,设计和采用了分层支持向量机分类器,并进一步引入投票法确定最...
关键词：方言辨识 语种辨识 基频特征 移位差分系数 支持向量机 
语种辨识的多特征信息应用被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第25期146-148,152,共4页曾秀花 杨鉴 徐永华 
国家自然科学基金No.60865002~~
提取动态的高层语言学特征建立了改进的语种相关的、联合的GMM-LM语种辨识方案。该方案减小了不同语种的高斯混合模型和语言模型之间的相关性,也降低了训练的复杂度。还提出了基于特征提取层和判决层融合技术的语种辨识系统。该系统利...
关键词：语种识别 高斯混合模型 特征融合 
基于韵律信息的语种辨识系统
《上海大学学报（自然科学版）》2009年第5期441-444,共4页侯丽敏 缪炜 
上海市教委重点学科建设资助项目(J50104);上海市教委基金资助项目(06AZ033)
提出利用超声层次上的韵律信息来进行语种辨识.在子词分割的基础上结合元音/辅音检测模型,将语音分割为CnV的假音节模型,然后对每个假音节提取一个五维的特征韵律参数.分割结果比传统的分割方法更接近实际的音节结构.在韵律系统中,对所...
关键词：语种辨识 韵律 高斯混合模型 
基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识被引量：2
《计算机工程》2008年第19期203-205,共3页庞全 陈晨方 杨翠容 
国家自然科学基金资助项目(60302027)
提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性。
关键词：语种辨识 复杂性 标准矢量量化 
集成语种辨识的中英文LVCSR系统
《计算机工程与设计》2007年第8期1931-1933,共3页孙健 王作英 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2001AA114071)
为了在未知一段语音所属语言种类的情况下将其转换为正确的字符序列,将语种辨识(language identification,LID)同语音识别集成在一起建立了中、英文大词汇量连续语音识别(large vocabulary continuous speech recognition,LVCSR)系统。...
关键词：连续语音识别 语种辨识 段长分布 非齐次隐含马尔科夫模型 语种剪枝 
基于倒谱距离窗移最小失真分割的语种辨识被引量：2
《上海大学学报（自然科学版）》2007年第2期116-120,共5页缪炜 侯丽敏 
提出一种语种辨识的新方法.采用一种无需对语音文件进行标注的方法,提出基于倒谱距离窗移最小失真分割子词,在语种辨识前端用子词的自动分割方法把语音信号分割成许多子词.对得到的所有子词进行聚类并对每一类建立一个隐马尔可夫模型(HM...
关键词：隐马尔可夫模型 语种辨识 子词分割 
一般拓扑结构的非齐次隐含马尔科夫模型及其在中、英文语种辨识中的应用被引量：1
《电子与信息学报》2007年第4期867-869,共3页王作英 孙健 
为了充分利用语音信号中的段长信息,该文提出了一种具有一般拓扑结构的非齐次隐含Markov模型(Hidden Markov Model,HMM),并将其应用于中、英文语种辨识(Language IDentification,LID)系统。非齐次HMM既很好地描述了语音信号的发生过程,...
关键词：语种辨识 非齐次隐含Markov模型 段长分布 
融合段长信息的中、英文语种辨识
《模式识别与人工智能》2006年第5期567-571,共5页孙健 王作英 
国家863计划资助项目(No.2001AA114071)
状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含 Markov 模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基...
关键词：语种辨识 基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM) Gauss混合模型 连续音素识别 大词汇量连续语音识别(LVCSR) 
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