米吉提·阿不里米提

作品数：20被引量：38H指数：4
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供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：维吾尔语形态学语音识别词干词素更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《声学技术》《小型微型计算机系统》《光通信技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划新疆维吾尔自治区高校科研计划新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
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基于不同单元的端到端语音识别被引量：1
《中文信息学报》2024年第1期166-172,共7页张岩 艾斯卡尔·艾木都拉 米吉提·阿不里米提 
国家重点研究与发展计划(2017YFC0820602)。
端到端语音识别技术不需要文本和语音序列的强制对齐过程,且比传统语音识别系统有着更为简单直观的结构和更好的适应能力,它不需要精准的发音词典,在资源匮乏语言的语音识别研究中有更好的发展前景。该文在循环神经网络(RNN)和链接时序...
关键词：端到端技术 语音识别 维吾尔语 链接时序分类 
面向音素序列的黏着语词干提取研究
《小型微型计算机系统》2023年第10期2362-2368,共7页古再力努尔·依明 米吉提·阿不里米提 哈妮克孜·伊拉洪 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家重点研发计划项目(2017YFC0820603)资助.
针对当前的黏着语词干提取任务难以处理具有上下文信息的句子级语料的问题,本文将维吾尔语作为研究对象,提出了一种句子上下文和字符特征相融合的,由BiLSTM、注意力机制(Attention)和CRF构成的词干提取模型.首先以句子级别的字符特征向...
关键词：黏着语 维吾尔语 词干提取 上下文 注意力机制 BiLSTM-Attention-CRF 
基于扇区化光波束切换的站址受限可见光通信覆盖方法被引量：1
《光通信技术》2023年第1期63-67,共5页丁举鹏 易芝玲 米吉提·阿不里米提 
国家自然科学基金项目(62061043)资助;新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2019D01C020)资助;新疆维吾尔自治区全职引进高层次创新人才项目(042419004)资助;新疆维吾尔自治区天山雪松计划项目(2020XS27)资助。
传统的静态朗伯和非朗伯光波束配置难以较好地解决发射器站址受限问题。针对单一发射器的应用场景,提出了一种基于扇区化光波束切换的信道站址受限可见光通信覆盖方法。该方法采用商业可用的倾斜非朗伯光波束,根据接收器在不同位置反馈...
关键词：扇区化光波束 波束切换 站址资源受限 无线光通信 
资源匮乏多语言的语种辨识技术研究
《计算机仿真》2022年第12期336-341,共6页毛雪丽 米吉提·阿不里米提 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家自然科学基金项目(.61662078);国家重点研发计划(2017YFC0820602)。
针对现有的语种识别方法对资源丰富、同语系语言的研究较为密集,而对资源匮乏、跨语系语言的研究较少等问题,通过对MFCC、FBank、语谱图等多个特征以及CNN、GRU等多个模型的研究对比,提出了一种基于语谱图特征的CNN-BiGRU的语种识别模...
关键词：语种识别 语谱图 资源匮乏 多语言 
跨信道环境下语种识别方法的研究
《现代电子技术》2022年第24期37-43,共7页迪力扎提·伊力哈木 米吉提·阿不里米提 郑方 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家重点研发计划(2017YFC0820602)。
针对现有语种识别方法对跨信道环境下关注较少的问题进行研究,在实际应用场景中语音采集设备与传输信道差异使得语种识别性能急剧下降。为降低跨信道对识别性能的影响,文中提出一种基于注意力机制的BiLSTM语种识别方法,在特征提取阶段对...
关键词：语种识别 跨信道 特征提取 注意力机制 识别方法对比 BiLSTM模型 
基于ResNeSt网络的音频欺骗检测被引量：1
《现代电子技术》2022年第23期88-92,共5页何信 胡金瑶 艾斯卡尔·艾木都拉 米吉提·阿不里米提 
国防科技基础加强计划(2021⁃JCJQ⁃JJ⁃0059);国家自然科学基金项目(U2003207)。
目前最先进的语音合成和语音转换模型能够生成人耳无法区分的虚假语音,这对自动说话人验证(ASV)系统的安全构成巨大威胁。近年来,越来越多抗欺骗对策用于提高ASV系统的可靠性。然而,在实际使用中,在检测未知攻击时遇到困难,特别是,合成...
关键词：自动说话人验证 ResNeSt模型 语音合成 语音转换 倒谱系数 EER 神经网络 
基于小样本学习的语音端点检测
《现代电子技术》2022年第24期145-150,共6页单蒙 米吉提·阿不里米提 艾斯卡尔·艾木都拉 
国防科技基础加强计划(2021⁃JCJQ⁃JJ⁃0059);国家自然科学基金项目(U2003207)。
语音端点检测作为语音信号处理前端处理部分的一个重要环节,是各种语音任务的基础。基于深度神经网络的语音端点检测在数据支撑上需要对语音进行大量帧级别的标注,针对此问题,文中提出一种基于原型网络(ProtoNet)的小样本学习(Few⁃shot ...
关键词：语音端点检测 原型网络 小样本学习 数据标注 语音信号处理 深度学习 结果分析 
基于双向改进门控循环单元维吾尔语语音识别被引量：2
《计算机仿真》2022年第11期275-279,共5页李连振 米吉提·阿不里米提 郑方 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家重点研发计划(2017YFC0820602)。
为了能够提升语音识别的准确率,并有效降低训练模型的复杂度,提出了一种双向改进门控循环单元的声学模型语音识别方法。模型上移除重置门,在状态更新过程中采用ReLU激活函数并与前馈连接采用的BN算法有效结合,改进的模型可以降低模型的...
关键词：维吾尔语 语音识别 声学模型 门控循环单元 
基于深度神经网络的资源匮乏语言语音关键词检索被引量：5
《现代电子技术》2022年第11期68-72,共5页张伟涛 米吉提·阿不里米提 郑方 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家重点研发计划(2017YFC0820602)。
资源匮乏语言语音信息检索研究比汉语、英语等大语言进展缓慢,需要大量预处理工作。神经网络模型在低资源环境下的高效建模能力给低资源语言信息处理工作带来便利。文中以维⁃哈等低资源语言为基础,通过一系列预处理过程获得了这些语言...
关键词：语音关键词检索 维吾尔语 哈萨克语 深度神经网络 检索流程 声学模型 
基于深度神经网络的维语语音关键词检索被引量：3
《计算机时代》2021年第11期21-24,29,共5页张伟涛 米吉提·阿不里米提 郑方 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家重点研发计划(No.2017YFC0820602)。
语音识别中的一个重要的分支就是关键词检索。虽然在英语上的关键词检索已经成熟,但是低资源的语音,比如维语的语音关键词检索研究缓慢,仍需要更深入的研究。文章在维吾尔语语数据集thuyg20上,先在GMM-HMM(Gaussian Mixture Model Hidde...
关键词：维吾尔语 低资源 语音关键词检索 深度神经网络 
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