旅游领域实体答案的抽取  

Entity Answer Extraction in Field of Tourism

作　　者：李桂兰[1] 余正涛[1,2] 毛存礼[1,2] 郭剑毅[1,2] 侯波[1] 线岩团[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051 [2]云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所,云南昆明650051

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期181-184,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60663004;60863011);云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023);云南省中青年学术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11);云南省教育厅重点基金资助项目(07Z11139);昆明理工大学博士基金资助项目(2006-12)

摘　　要：提出一种基于模式匹配与命名实体识别相结合的领域答案抽取方法,该方法用答案模式串、答案模式权值和答案类型三要素来定义并构建答案模式库,结合旅游领域命名实体识别方法和模式匹配方法,实现了旅游领域实体答案的抽取。在旅游领域进行实体答案抽取实验,取得了较好的效果,其中召回率达88.78%,准确率达86.04%。For the restricted domain ,an answer extraction method based on pattern matching and named entity recognition is presented. The answer pattern was defined with pattern string,pattern weight and answer type,and in accordance with the definition,the answer pattern base was constructed. The entity answer extracting system in the field of tourism was implemented by the answer extraction method based on pattern matching and named entity recognition. The results of latest experiments show that the average recalling rate of the new method reaches 88.78 percent ,and the average accuracy rate of that reaches 86.04 percent.

关 键 词：答案抽取 模式匹配 命名实体识别 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]