线岩团

作品数：57被引量：238H指数：8
导出分析报告
供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：越南语自然语言处理技术文本新闻文本语料更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字冶金工程更多>>
发文期刊：《电子技术应用》《模式识别与人工智能》《山东大学学报（理学版）》《云南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省科技厅科研基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
前缀标签嵌入的参数高效微调与预测分数引导Mixup的文本分类方法
《微电子学与计算机》2025年第2期31-38,共8页庞宇宏 线岩团 相艳 黄于欣 
国家自然科学基金项目(62266028);云南重大科技专项计划(202202AD080003)。
文本分类旨在根据文本的特征,将其划分到一个或多个类别中。目前,在面对文本对抗攻击时,传统的深度学习模型和微调预训练语言模型往往面临着过拟合问题。由于训练数据的特定性,使得模型在处理与训练数据分布不同的对抗性样本时,无法充...
关键词：文本分类 鲁棒性 预训练语言模型 前缀标签嵌入 Mixup数据增强 参数高效微调 
基于预训练模型软提示微调的无监督短语抽取方法
《微电子学与计算机》2025年第1期17-25,共9页龙彪 线岩团 郭军军 黄于欣 
国家自然科学基金(62266028);云南重大科技专项(202202AD080003)。
关键短语是文章中含有重要信息的词语或短语,能够概括文章的主题和主要内容。关键短语抽取则是信息检索和文本搜索领域的重要任务。目前主流的短语抽取方法是多段式的,其中第一阶段的候选短语选取对结果有较大的影响。由于预训练语言模...
关键词：短语抽取 软提示微调 一步式 信息分数差 
融合相似度负采样的远程监督命名实体识别方法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第8期2322-2328,共7页刘杨 线岩团 相艳 黄于欣 
国家自然科学基金资助项目(62266028);云南重大科技专项计划课题(202202AD080003)。
实体漏标是目前远程监督命名实体识别(distantly supervised named entity recognition,DS-NER)存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息,模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实体...
关键词：命名实体识别 实体漏标 远程监督 负采样 数据增强 
基于局部Transformer的泰语分词和词性标注联合模型
《智能系统学报》2024年第2期401-410,共10页朱叶芬 线岩团 余正涛 相艳 
国家自然科学基金项目(62266028);云南省重大科技专项计划(202002AD080001)。
泰语分词和词性标注任务二者之间存在高关联性,已有研究表明将分词和词性标注任务进行联合学习可以有效提升模型性能,为此,提出了一种针对泰语拼写和构词特点的分词和词性标注联合模型。针对泰语中字符构成音节,音节组成词语的特点,采...
关键词：泰语分词 词性标注 联合学习 局部Transformer 构词特点 音节特征 线性条件随机场 联合模型 
基于伪触发词的并行预测篇章级事件抽取方法
《电子技术应用》2024年第4期67-74,共8页秦海涛 线岩团 相艳 黄于欣 
国家自然科学基金项目(62266028);云南重大科技专项计划课题(202202AD080003)。
篇章级事件抽取一般将事件抽取任务分为候选实体识别、事件检测和论元识别3个子任务,然后采用级联的方式依次进行,这样的方式会造成误差传递;另外,现有的大多数模型在解码事件时,对事件数量的预测隐含在解码过程中,且只能按照预定义的...
关键词：篇章级事件抽取 多任务联合 预训练语言模型 结构化自注意力机制 并行预测 
基于多策略原型生成的低资源神经机器翻译被引量：3
《软件学报》2023年第11期5113-5125,共13页于志强 余正涛 黄于欣 郭军军 线岩团 
国家重点研发计划(2019QY1800);国家自然科学基金(61732005,61672271,61761026,61762056,61866020);云南省重大科技专项(202002AD080001);云南省高新技术产业专项(201606);云南省自然科学基金(2018FB104)。
资源丰富场景下,利用相似性翻译作为目标端原型序列,能够有效提升神经机器翻译的性能.然而在低资源场景下,由于平行语料资源匮乏,导致不能匹配得到原型序列或序列质量不佳.针对此问题,提出一种基于多种策略进行原型生成的方法.首先结合...
关键词：神经机器翻译 低资源 多策略 原型 
基于一致性图卷积模型的多模态对话情绪识别被引量：2
《计算机应用研究》2023年第10期3100-3106,共7页谭晓聪 郭军军 线岩团 相艳 
国家自然科学基金地区项目(62162037);云南省科技厅面上项目(202001AT070047,202001AT070046)。
多模态对话情绪识别是一项根据对话中话语的文本、语音、图像模态预测其情绪类别的任务。针对现有研究主要关注话语上下文的多模态特征提取和融合,而没有充分考虑每个说话人情绪特征利用的问题,提出一种基于一致性图卷积网络的多模态对...
关键词：多模态 情绪识别 一致性约束 图卷积网络 情感分析 
融入事件知识的汉语-越南语跨语言事件检索
《模式识别与人工智能》2023年第10期890-901,共12页黄于欣 邓同杰 余正涛 线岩团 
国家自然科学基金项目(No.U21B2027,61972186,62266028);云南省科技重大专项项目(No.202302AD080003,202103AA 080015,202202AD080003);云南省重点研发计划项目(No.202203AP140100);云南省基础研究计划项目(No.202301 AS070047,202301AT070471);昆明理工大学“双一流”创建联合专项项目(No.202201BE070001-021)资助。
汉语-越南语跨语言事件检索任务是指根据输入的汉语查询检索表达相同事件的越南语文档.现有的跨语言检索模型在汉语-越南语低资源检索上对齐效果不佳,并且单纯的语义匹配检索难以理解复杂查询的事件语义信息.针对目标问题,文中提出融入...
关键词：跨语言事件检索 事件知识 事件预训练 对比学习 
结合近邻分析的小样本命名实体识别方法
《现代电子技术》2023年第19期88-94,共7页江汀莹 线岩团 王红斌 
国家自然科学基金资助项目(62266028);云南省重大科技专项计划项目课题(202202AD080003⁃02)。
小样本命名实体识别通过少量标注样本构建可应用于未知类别的实体识别模型,是命名实体识别的新兴研究方向。小样本实体识别具有实体边界检测不准确以及训练数据数量少、可见实体类别少的特点,导致模型性能表现不佳,模型极易过拟合。针...
关键词：小样本 实体识别 实体分类 过拟合 近邻分析算法 数据增强 泛化性能 深度神经网络 
利用双主题表征的涉案微博评价对象识别方法被引量：1
《软件学报》2023年第4期1811-1823,共13页相艳 余正涛 郭军军 黄于欣 线岩团 
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100);云南省重大科技专项计划(202002AD080001);云南省基础研究专项面上项目(202001AT070047,202001AT070046)。
微博评价对象识别是涉案网络舆情分析的基础.目前基于主题表征的评价对象识别方法需要预设固定的主题数目,且最终评价对象识别依赖人工推断.针对此问题,提出一种弱监督涉案微博评价对象识别方法,仅采用少量标签评论即可实现对评价对象...
关键词：评价对象识别 变分编码 主题模型 弱监督学习 涉案舆情 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部