于志强

作品数：20被引量：47H指数：4
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供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：机器翻译生命周期评价大学生越南语单语更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程电气工程更多>>
发文期刊：《昆明理工大学学报（自然科学版）》《过程工程学报》《汉字文化》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于多策略原型生成的低资源神经机器翻译被引量：3
《软件学报》2023年第11期5113-5125,共13页于志强 余正涛 黄于欣 郭军军 线岩团 
国家重点研发计划(2019QY1800);国家自然科学基金(61732005,61672271,61761026,61762056,61866020);云南省重大科技专项(202002AD080001);云南省高新技术产业专项(201606);云南省自然科学基金(2018FB104)。
资源丰富场景下,利用相似性翻译作为目标端原型序列,能够有效提升神经机器翻译的性能.然而在低资源场景下,由于平行语料资源匮乏,导致不能匹配得到原型序列或序列质量不佳.针对此问题,提出一种基于多种策略进行原型生成的方法.首先结合...
关键词：神经机器翻译 低资源 多策略 原型 
基于主题交互图的案件话题摘要被引量：2
《软件学报》2023年第4期1796-1810,共15页黄于欣 余正涛 郭军军 于志强 高凡雅 
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830100);国家自然科学基金(61972186,61732005,61762056);云南省重大科技专项(202002AD080001);云南省基础研究专项面上项目(202001AT070047,202001AT070046);云南省高新技术产业专项(201606)。
从案件相关的话题评论中生成简短的话题描述对于快速了解案件舆情有着重要作用,其可以看做是基于用户评论的多文档摘要任务.然而用户评论中含有较多噪声且生成摘要所需的重要信息分散在不同的评论句中,直接基于序列模型容易生成错误或...
关键词：案件话题摘要 用户评论 主题交互图 案件要素 图Transformer网络 
基于短语替换的汉越伪平行句对生成被引量：2
《中文信息学报》2021年第8期47-55,共9页贾承勋 赖华 余正涛 文永华 于志强 
国家重点研发计划(2019QY1801);国家自然科学基金(61672271,61732005,61761026,61762056,61866020);云南省高新技术产业专项(201606)
神经机器翻译在语料丰富的语种上取得了良好的翻译效果,但是在汉语-越南语这类双语资源稀缺的语种上性能不佳,通过对现有小规模双语语料进行词级替换生成伪平行句对可以较好地缓解此类问题。考虑到汉越词级替换中易存在一词多译问题,该...
关键词：汉-越神经机器翻译 数据增强 伪平行句对 短语对齐表 短语替换 
融合单语语言模型的汉越伪平行语料生成被引量：2
《计算机应用》2021年第6期1652-1658,共7页贾承勋 赖华 余正涛 文永华 于志强 
国家自然科学基金资助项目(61672271,61732005,61761026,61762056,61866020);国家重点研发计划项目(2019QY1801)。
神经机器翻译在资源丰富的语种上取得了良好的翻译效果,但是由于数据稀缺问题在汉语-越南语这类低资源语言对上的性能不佳。目前缓解该问题最有效的方法之一是利用现有资源生成伪平行数据。考虑到单语数据的可利用性,在回译方法的基础上...
关键词：汉越神经机器翻译 数据增强 伪平行数据 单语数据 语言模型 
融合EMD最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译被引量：4
《中文信息学报》2021年第3期43-50,共8页薛明亚 余正涛 文永华 于志强 
国家重点研发计划(2019QY1801);国家自然科学基金(61732005,61672271,61761026,61762056,61866020);云南省高新技术产业专项(201606)。
神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料...
关键词：无监督学习 EMD 汉语—越南语 神经机器翻译 
基于枢轴语言的汉越神经机器翻译伪平行语料生成被引量：6
《计算机工程与科学》2021年第3期542-550,共9页贾承勋 赖华 余正涛 文永华 于志强 
国家重点研发计划(2019QY1801);国家自然科学基金(61672271,61732005,61761026,61762056,61866020);云南省高新技术产业专项(201606)。
低资源型的汉越神经机器翻译中,数据稀疏问题是影响翻译性能的主要原因,目前缓解该问题的途径之一是通过语料扩充方法生成伪平行数据,并用于机器翻译模型的训练,伪平行数据生成方法主要有基于词的替换、单语数据回译和枢轴翻译3种。目...
关键词：汉-越神经机器翻译 伪平行数据生成 词替换 回译 枢轴 
水力发电的生命周期评价研究被引量：1
《中国水运（下半月）》2020年第6期161-163,共3页范明炀 于志强 杨红程 
昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(编号:KKSY201852006);大学生创新创业训练计划项目(编号:201910674002)
基于生命周期评价方法,量化分析我国水力发电和火力发电两种主要电力生产方式的生命周期环境影响。通过对水电站贡献分析,找出影响较大的环节,为企业优化生产过程,减少环境影响提供科学依据。从水电站建设所需原材料生产、运输、施工建...
关键词：环境学 水力发电 火力发电 生命周期评价 环境影响 
融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法被引量：3
《中文信息学报》2019年第12期67-75,共9页车万金 余正涛 郭军军 文永华 于志强 
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830100);国家自然科学基金(61732005,61672271,61761026,61762056,61866020);云南省高新技术产业专项(201606);云南省自然科学基金(2018FB104);云南省科技人才培养项目(KKSY201703015)
在神经机器翻译中,因词表受限导致的集外词问题很大程度上影响了翻译系统的准确性。对于训练语料较少的资源稀缺型语言的神经机器翻译,这种问题表现得更为严重。近几年,受到外部知识融入的启发,该文在RNNSearch模型基础上,提出了一种融...
关键词：神经机器翻译 分类词典 资源稀缺 集外词 
大学生就业质量分析研究——以昆明理工大学冶金与能源工程学院近三年毕业生为例
《汉字文化》2019年第14期166-167,共2页于志强 
本文以第三方实施的近三年本科毕业生就业质量评价为依据,以昆明理工大学冶金与能源工程学院2015——2017届本科毕业生为样本,分析就业质量状况和问题的主要原因,提出毕业生就业质量提升的具体方向。
关键词：冶金 能源 大学生 就业质量 
工科大学生培养质量分析研究——以昆明理工大学冶金与能源工程学院近三年毕业生为例被引量：2
《汉字文化》2019年第3期119-121,共3页马林 于志强 马文会 
以近三年第三方实施的毕业生培养质量评价为依据,以昆明理工大学冶金与能源工程学院2015——2017届本科毕业生为样本,分析学生培养质量状况和问题的主要原因,提出加强和改进大学生培养质量的具体方向。
关键词：工科 大学生 培养质量 
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