基于角点及空间分布的图像检索方法  

An Image Retrieval Algorithm Based on Corner Points and Their Distribution

作　　者：孙君顶[1,2] 张兆生[1] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000 [2]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第5期34-36,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：河南省教育厅自然科学基础研究基金资助项目(2007520019,2008B520012);河南理工大学博士基金资助项目(B050901);河南理工大学骨干教师资助基金资助项目;河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(072300460050);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金资助项目(KJS0715)

摘　　要：本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率。A new method for image retrieval based on corner features is presented. An innovated Harris corner detection algorithm is introduced to detect shape corners firstly. Then, corner, centroid-radii and the non-corner features are extracted as indexes for image retrieval. The new shape descriptor is invariant to translation, rotation and scaling. The experimen- tal results show that this algorithm is simple and greatly improves the image retrieval efficiency.

关 键 词：角点 特征提取 图像检索 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]