构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型  

作　　者：王明春[1] 唐万生[2] 冯嘉毅[1] 刘鑫[1] 

机构地区：[1]天津工程师范学院 [2]天津大学自动化学院,天津300072

出　　处：《财会月刊（中）》2009年第5期29-31,共3页finance and accounting monthly

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:70471049);天津市科技发展战略基金资助项目(编号:07ZLZLZT02900)的阶段性研究成果

摘　　要：本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。

关 键 词：风险预警 粗糙集 BP神经网络 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] TP183[经济管理—国民经济]