冯嘉毅

作品数：7被引量：17H指数：3
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供职机构：天津职业技术师范大学理学院更多>>
发文主题：并行调度生产外包聚类集成外包粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《财会月刊（中）》《系统工程学报》《技术经济与管理研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市教委科研基金天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
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基于GJR-ALaplace方法的开放式基金风险研究被引量：2
《技术经济与管理研究》2011年第7期86-89,共4页杜子平 何辉 张勇 冯嘉毅 
国家自然科学基金项目"时序非线性相依Copula分析建模及金融领域应用研究(71071111)";动态Copula模型的构建及其在金融领域的应用研究(70671074)
根据我国开放式基金收益率序列的尖峰、厚尾、有偏和波动时变的特征，引入非对gg,Laplace分布对收益率序列进行刻画和拟合。构建度量基金风险的动态GJR—Asymmetric～Laplace模型，在非对称Laplace分布、Laplace分布和正态分布三种分布...
关键词：开放式基金 GJR模型 非对称LAPLACE分布 基金风险 证券投资 
基于矩阵变换的聚类集成优化模型
《数学的实践与认识》2011年第12期165-174,共10页王明春 冯嘉毅 凌光 
国家自然科学基金(70471049);天津市应用基础及前沿技术研究计划(10JCYBJC07500)
聚类集成方法能够有效综合不同的聚类结果,提高聚类的精确度和稳定性.提出了一个基于矩阵变换的聚类集成优化模型,模型通过矩阵变换代替传统方法中的聚类配准模式,使得优化模型更加简洁,然后给出了求解该优化模型的叠代算法.实验表明,...
关键词：聚类集成 矩阵变换 叠代算法 优化模型 
基于co-occurrence相似度的聚类集成方法被引量：3
《计算机应用》2011年第2期441-445,461,共6页凌光 王明春 冯嘉毅 
国家自然科学基金资助项目(70972095);天津市自然科学基金资助项目(10JCYBJC07500)
首先提出了一种基于属性值的co-occurrence相似度概念,通过对其进一步的研究,提出了3个等价性表述;然后对属性值之间的co-occurrence相似度进行引申,给出了数据对象之间co-occurrence相似度的定义,并将其成功应用到聚类集成方法中。利用...
关键词：聚类集成 binary相似度 co-occurrence相似度 基于簇相似的划分算法 基于co-occurrence相似度的聚类集成 
考虑外包的并行调度随机期望值模型被引量：8
《系统工程学报》2011年第1期91-97,共7页王明春 凌光 刘鑫 冯嘉毅 程艳 
国家自然科学基金资助项目(70471049);天津市教委科技发展基金资助项目(20061005)
在已有并行机器调度随机期望值模型的基础上,考虑了以产品外包为能力拓展形式的现代生产模式,建立了基于外包决策的并行调度随机期望值模型.该模型以带有拖期惩罚函数的最大化利润为目标,以遗传算法这种进化的启发式计算方法寻找近优解...
关键词：生产外包 机器调度 智能算法 虚拟任务 
基于名词型属性权重的ELECTRE-I外包商选择方法被引量：1
《天津工程师范学院学报》2009年第4期37-39,共3页程艳 王明春 冯嘉毅 
国家自然科学基金资助项目(70471049);天津市教委科技发展基金资助项目(20061005)
当同时存在多个外包商时,如何选择最佳的外包商是外包决策过程中的一个重要环节。文章在建立外包商评价指标体系的基础上,利用ELECTRE-I方法求解外包商选择问题。由于在数据处理中存在着名词型属性,在考虑概率分布的基础上,给出了名词...
关键词：外包商选择 ELECTRE-I方法 名词型属性 权重 
基于外包决策的并行调度随机模型
《数学的实践与认识》2009年第22期29-35,共7页刘鑫 王明春 凌光 冯嘉毅 程艳 
国家自然科学基金(70471049);天津市教委科技发展基金(20061005)
在传统的并行机器调度问题基础上引入了不确定随机变量,同时考虑了以产品外包为能力拓展形式的现代生产模式,建立了基于外包决策的并行调度随机模型.模型以带有拖期惩罚函数的最大化利润为目标,以遗传算法这种进化的启发式计算方法寻找...
关键词：生产外包 机器调度 智能算法 虚拟机器 
构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型被引量：3
《财会月刊（中）》2009年第5期29-31,共3页王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫 
国家自然科学基金资助项目(编号:70471049);天津市科技发展战略基金资助项目(编号:07ZLZLZT02900)的阶段性研究成果
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的...
关键词：风险预警 粗糙集 BP神经网络 
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