M估计在医学图像配准中的应用  

Application of M-estimation in medical images registration

作　　者：辛学刚[1] 卢振泰[1] 陈武凡[1] 

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院,广州510515

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第14期204-206,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)No.2003CB716103~~

摘　　要：图像的刚性配准或者匹配是图像处理中的热点和难点问题。由于图像的不连续性和成像设置中噪声的影响,传统的最小二乘方法(Least Squares Method)不能很好地解决这一难题。采用M估计算子(M-estimation operator)代替最小二乘算子,并结合由粗到精的多分辨率策略,提出了一种新的基于M估计的医学图像多分辨率配准算法,实验结果表明该方法对配准的速度、精度及鲁棒性都有很大的提高。Rigid image registration or matching is a difficuh problem in image processing filed.Noise and outlines can play havoc with conventional least-squares estimation,this paper presents a new alignment algorithm relies on M-estimation,which automatically ignores pixel where the intensities are sufficiently different in the two images.A multi-resolution pyramid implementation enables the algorithm to estimate large displacements.Experimental results show robustness and effectiveness of this method.

关 键 词：M估计 图像配准 最小二乘 多分辨率 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]