距离空间中插值神经网络的误差估计  

ESTIMATIONS OF ERROR FOR INTERPOLATION NEURAL NETWORKS IN DISTANCE SPACES

作　　者：徐士英[1] 曹飞龙[1] 

机构地区：[1]中国计量学院理学院信息与数学科学系,杭州310018

出　　处：《系统科学与数学》2009年第5期670-676,共7页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(60873206);浙江省自然科学基金(Y7080235)资助课题

摘　　要：研究距离空间中的神经网络插值与逼近问题.首先引进一类广义的激活函数,用比较简洁的方法讨论距离空间中插值神经网络的存在性,然后给出插值神经网络逼近连续函数的误差估计.This paper deals with the interpolation and approximation of neural networks in distance spaces. First a class of generalized activation function and is introduced a simple method is used to prove the existence of interpolation networks in the distance spaces. And then the estimates of error for the interpolation neural networks approximating continuous function is given.

关 键 词：神经网络 插值 逼近 误差估计 

分 类 号：O241.5[理学—计算数学]