基于Clementine神经网络的电信客户流失模型应用  

作　　者：颜昌沁[1] 胡建华[1] 周海河[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息与自动化学院

出　　处：《电脑应用技术》2009年第1期7-12,共6页Microcomputer Application Technology

摘　　要：本文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题：客户离网进行期究，以电信行业为背景，通过收集客户的基本教据、消费数据和缴费行为等数据，建立离网客户的流失预测模型．进行客户流失的因素分析以及流失预测。以某电信分公司决策支撑系统为背景，通过在电信一年半时间的领域调研和开发实践，以此为基础，使用了统计分析和数据挖掘的技术，对PAS客户流失主题进行了较为完善、深入的分析与研究，为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索．针对PAS客户流失分祈主题，本文选取了3个月的PAS在网用户和流失用户及其流失前的历史消费信息为样本，确定了个体样本影响流失的基本特征向量和目标变量．通过对大量相关技术和统计方法的研究，最终确定了Clementine的神经网络模型来作为电信客户流失的预测模型．实践证明，本论文整体的技术路线是可行的，神经网络模型对电信客户流失预测有较高的准确性，所发现的知识具有一定的合理性和参考价值，对相关领域的研充起到了一定的推动作用．

关 键 词：数据挖掘 客户流失 统计分析 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F626[自动化与计算机技术—控制科学与工程]